Ich habe einen Satz von Kundenfeedbackdaten, in dem die Antwortsätze für einige Fragen „Stimme voll und ganz zu“, „Stimme etwas zu“, „Stimme etwas nicht zu“, „Stimme überhaupt nicht zu“ und „Ich habe nicht“ waren. Wie schließe ich diejenigen aus, die „Ich habe nicht“ in der kategorialen Analyse ausgewählt haben (d. h. um den Gesamtprozentsatz aller Personen zu ermitteln, die eine positive Auswahl getroffen haben, und zwar von denen, die das Problem haben).
Hoffentlich ist das verständlich. Eine interaktive Erklärung wäre bitte hilfreich!
Diese Art der Analyse ist definitiv nicht mein Fachgebiet, aber ich denke, Sie könnten dafür Missing Value Codes verwenden.
Beispieldatensatz „Verbraucherpräferenzen“ verwenden. Erstes Beispiel ohne fehlende Wertcodes:
Kategorische Analyse wie folgt:
Categorical(
X(:Age Group),
Responses(:Job Satisfaction),
Crosstab Transposed(1),
Legend(0),
Test Response Homogeneity(1)
)
Legen Sie dann „Überhaupt nicht zufrieden“ als fehlenden Wertcode fest und führen Sie die Analyse erneut aus:
Codes für fehlende Werte können über die Spalteneigenschaften festgelegt werden:
Wenn Sie diese Zeilen überhaupt nicht benötigen, können Sie sie auch vollständig ausschließen, indem Sie zunächst einen der Werte auswählen, die Sie ausschließen möchten, und dann „Übereinstimmende Zellen auswählen“ wählen:
Wählen Sie dann auf der linken Seite eine der von Ihnen ausgewählten Zeilen aus und wählen Sie „Ausblenden und ausschließen“:
und Analyse, um zu zeigen, wie es sich auf die Ergebnisse auswirkt:
