我有一组消费者反馈数据，其中一些问题的答案集是非常同意、稍微同意、稍微不同意、非常不同意和“我没有”。 我如何排除那些在分类分析中选择“我没有”的人（即从有问题的人中找出积极选择的总体百分比）。
希望这是有道理的。 交互式解释会有所帮助！
这种分析绝对不属于我的领域，但我认为您可以为此使用缺失值代码。
使用消费者偏好示例数据集。 第一个没有缺失值代码的例子：
分类分析如下：
Categorical(
X(:Age Group),
Responses(:Job Satisfaction),
Crosstab Transposed(1),
Legend(0),
Test Response Homogeneity(1)
)
然后将根本不满意设置为缺失值代码并重新运行分析：
可以从列属性设置缺失值代码：
或者，如果您根本不需要这些行，则可以通过首先选择要排除的值之一并选择“选择匹配单元格”来完全排除它们：
然后从左侧选择您选择的行之一并选择隐藏和排除：
并分析以显示它如何影响结果：
