Ich habe eine Reihe von Verbraucher-Feedback-Daten, in denen die Antworten auf einige Fragen lauten: Stimme stark zu, stimme eher zu, stimme eher nicht zu, stimme überhaupt nicht zu und 'Habe ich nicht'. Wie schließe ich diejenigen aus, die "Ich habe nicht" in der kategorialen Analyse ausgewählt haben (dh um den Gesamtprozentsatz zu ermitteln, der von denen, die das Problem haben, insgesamt positiv ausgewählt wurde).
Hoffentlich macht das Sinn. Eine interaktive Erklärung wäre bitte hilfreich!
Diese Art von Analyse ist definitiv nicht in meinem Bereich, aber ich denke, Sie könnten dafür Missing Value Codes verwenden.
Beispieldatensatz für Verbrauchereinstellungen verwenden. Erstes Beispiel ohne fehlende Wertcodes:
Kategorische Analyse wie folgt:
Categorical(
X(:Age Group),
Responses(:Job Satisfaction),
Crosstab Transposed(1),
Legend(0),
Test Response Homogeneity(1)
)
Setzen Sie dann Überhaupt nicht zufrieden als fehlender Wertcode und führen Sie die Analyse erneut aus:
Fehlende Wertcodes können in den Spalteneigenschaften festgelegt werden:
Oder wenn Sie diese Zeilen überhaupt nicht benötigen, können Sie sie vollständig ausschließen, indem Sie zuerst einen der Werte auswählen, die Sie ausschließen möchten, und dann Übereinstimmende Zellen auswählen auswählen:
Wählen Sie dann auf der linken Seite eine der Zeilen aus, die Sie ausgewählt haben, und wählen Sie Ausblenden und Ausschließen:
und Analyse, um zu zeigen, wie sich dies auf die Ergebnisse auswirkt:
