저는 일부 질문에 대한 답변이 '강력히 동의', '약간 동의', '약간 동의하지 않음', '강력히 동의하지 않음', '없음'인 소비자 피드백 데이터 집합을 가지고 있습니다. 범주 분석에서 '없음'을 선택한 사람들을 제외하려면 어떻게 해야 합니까(즉, 문제가 있는 사람들 중에서 긍정적으로 선택한 전체 %를 찾는 방법).
바라건대 그게 말이 되기를 바랍니다. 대화형 설명이 도움이 될 것입니다!
이런 종류의 분석은 확실히 내 분야가 아니지만 이를 위해 결측값 코드를 사용할 수 있다고 생각합니다.
Consumer Preferences 예제 데이터 세트 사용. 누락된 값 코드가 없는 첫 번째 예:
다음과 같은 범주 분석:
Categorical(
X(:Age Group),
Responses(:Job Satisfaction),
Crosstab Transposed(1),
Legend(0),
Test Response Homogeneity(1)
)
그런 다음 전혀 만족하지 않음을 누락된 값 코드로 설정하고 분석을 다시 실행합니다.
누락된 값 코드는 열 속성에서 설정할 수 있습니다.
또는 해당 행이 전혀 필요하지 않은 경우 먼저 제외할 값 중 하나를 선택하고 일치하는 셀 선택을 선택하여 완전히 제외할 수 있습니다.
그런 다음 왼쪽에서 선택한 행 중 하나를 선택하고 숨기기 및 제외를 선택합니다.
결과에 미치는 영향을 보여주는 분석:
