我有一組消費者回饋數據，其中一些問題的答案集是「強烈同意」、「稍微同意」、「稍微不同意」、「強烈不同意」和「我沒有」。如何在分類分析中排除那些選擇「我沒有」的人（即找出從有問題的人中積極選擇的總百分比）。
希望這是有道理的。互動式解釋會很有幫助！
這種分析絕對不在我的領域，但我認為你可以為此使用缺失值代碼。
使用消費者偏好示例數據集。 第一個沒有缺失值代碼的例子：
分類分析如下：
Categorical(
X(:Age Group),
Responses(:Job Satisfaction),
Crosstab Transposed(1),
Legend(0),
Test Response Homogeneity(1)
)
然後將 Not at all satisfaction 設置為缺失值代碼並重新運行分析：
可以從列屬性中設置缺失值代碼：
或者，如果您根本不需要這些行，則可以通過首先選擇要排除的值之一併選擇“選擇匹配單元格”來完全排除它們：
然後從左側選擇您選擇的行之一，然後選擇隱藏和排除：
並分析顯示它如何影響結果：
