我有一組消費者反饋數據，其中一些問題的答案集是非常同意、稍微同意、稍微不同意、非常不同意和“我沒有”。 我如何排除那些在分類分析中選擇“我沒有”的人（即從有問題的人中找出積極選擇的總體百分比）。
希望這是有道理的。 請提供交互式解釋會有所幫助！
這種分析絕對不屬於我的領域，但我認為您可以為此使用缺失值代碼。
使用消費者偏好示例數據集。 第一個沒有缺失值代碼的例子：
分類分析如下：
Categorical(
X(:Age Group),
Responses(:Job Satisfaction),
Crosstab Transposed(1),
Legend(0),
Test Response Homogeneity(1)
)
然後將根本不滿意設置為缺失值代碼並重新運行分析：
可以從列屬性設置缺失值代碼：
或者，如果您根本不需要這些行，則可以通過首先選擇要排除的值之一併選擇“選擇匹配單元格”來完全排除它們：
然後從左側選擇您選擇的行之一併選擇隱藏和排除：
並分析以顯示它如何影響結果：
