나는 일부 질문에 대한 답변 세트가 강하게 동의함, 약간 동의함, 약간 동의하지 않음, 강력하게 동의하지 않음 및 '전 가지고 있지 않습니다'인 소비자 피드백 데이터 세트를 가지고 있습니다. 범주 분석에서 '나지 않음'을 선택한 항목을 어떻게 제외합니까(즉, 문제가 있는 항목 중에서 긍정적으로 선택한 전체 %를 찾기 위해).
그것이 의미가 있기를 바랍니다. 대화식 설명이 도움이 될 것입니다!
이런 종류의 분석은 확실히 내 분야가 아니지만 이를 위해 결측값 코드를 사용할 수 있다고 생각합니다.
소비자 기본 설정 예제 데이터 세트 사용. 결측값 코드가 없는 첫 번째 예:
다음과 같은 범주 분석:
Categorical(
X(:Age Group),
Responses(:Job Satisfaction),
Crosstab Transposed(1),
Legend(0),
Test Response Homogeneity(1)
)
그런 다음 전혀 만족하지 않음을 결측값 코드로 설정하고 분석을 다시 실행합니다.
열 속성에서 누락된 값 코드를 설정할 수 있습니다.
또는 해당 행이 전혀 필요하지 않은 경우 먼저 제외할 값 중 하나를 선택하고 일치하는 셀 선택을 선택하여 완전히 제외할 수 있습니다.
그런 다음 왼쪽에서 선택한 행 중 하나를 선택하고 숨기기 및 제외를 선택합니다.
결과에 어떤 영향을 미치는지 보여주는 분석:
