设定可取性-最大化可取性 VS 模拟实验你好呀，
我需要您的支持来找到最佳条件，以使 Y1（产量）最高，同时保持 Y2（杂质）低于 70。
两种回应都同等重要。
我尝试在设置可取性后使用“最大化可取性”。设置可取性时，我们有 4 个选项（最大化、最小化、目标和无）。
- 对于 Y1：我选择了“最大化”
- 对于 Y2：我剩下“最小化”选项，但它并不是真正最小化，而是不超过上限 (70)。我尝试选择“最小化”并使用“中”和“低”值，并且能够看到我正在接近我的目标。
我的问题 1 是如何设定 Y2 的可取性？
我的第二个问题是：有没有办法在保持缺陷率低于 2%（超过 Y2 的上限规格限值 70 的风险）的同时，最大化可取性？也许可以最大化可取性，但也考虑“模拟实验”？
多谢您的支持！
此致，
@马丁德梅尔
高级统计建模数据访问质量与工艺工程回复：设置合意性 - 最大化合意性 VS 模拟实验你好@JMP发现者,
我的建议是设置：
- Y1 以默认值和合意性最大化，重要性为 1
- Y2 最小化，低值为 70，高值高于最高预期杂质，中间介于两者之间。首先将重要性设置为 2，如果分析器没有将其降低到足够的程度，则增加它。
在探查器中，您应该会看到合意性函数随着杂质值的降低而增加，但只会直到它下降到 70。
请注意，您可以使用列属性中的“响应限制”来设置这些，以便在您打开探查器时自动填充它们。 这样，您只需输入 70 作为杂质的最小值，轮廓仪将填写其他内容。
回复：设置合意性 - 最大化合意性 VS 模拟实验有很多方法可以解决这个问题，具体取决于您想要实现的目标。
实际上，我会将 Y2 的可取性设置为与您所拥有的相似，上限为 70，但会将中间值设为 69.5，将下限设为 69。 这意味着您必须低于 70，但低于 69（或一些合适的较小值）并没有额外的好处。
话虽如此，请记住，远低于 70 可能会有额外的好处。 毕竟Y2是杂质！ 如果你真的不想因为这样做所涉及的成本而降低，你实际上可能有一个 Y3 这应该是成本，因为它为你的解决方案提供了额外的限制。
