El análisis de residuos para la gráfica de cuantiles normales de regresión lineal múltiple no es normal. ¿Qué hacer a continuación?Hola de nuevo. Esta es tanto una pregunta de estadísticas como una pregunta de cómo usar JMP.
Hice una regresión lineal múltiple de Fit Model en mis datos y descubrí que solo 2 (de 6 posibles) predictores importan e interactúan (por lo tanto, 2 predictores y 1 cruce de ellos en el modelo).
Sin embargo, mi Rcuadrado ajustado es solo 0.72 y mi análisis residual se ve así:
¿Alguna sugerencia para lidiar con la no normalidad sugerida por el diagrama de cuantiles? No hay causas asignables para las observaciones de la cola en cada extremo que justifiquen su exclusión (están dispersas en los datos), y el Cooks-d más alto en un valor atípico es 0,4.
AnalíticaGAMAGráficosRe: El análisis de residuos para el gráfico de cuantiles normales de regresión lineal múltiple no es normal. ¿Qué hacer a continuación?Podrías echar un vistazo a este articulo de wikipedia , específicamente la sección 'en Regresión'. Las transformaciones son fáciles en JMP: haga clic con el botón derecho en el encabezado de una columna y elija 'Nueva columna de fórmula'.Realice un montón de transformaciones diferentes y luego analice cada una usando las plataformas de distribución para decidir cuál es la mejor.Si transforma su variable objetivo y quiere predecirla, solo necesita 'deshacer' la transformación usando la transformación inversa en su valor predicho.
Re: El análisis de residuos para el gráfico de cuantiles normales de regresión lineal múltiple no es normal. ¿Qué hacer a continuación?Los datos no se distribuyen normalmente. Para cada uno de los factores categóricos que son significativos, hay una distribución no normal separada.(Un conjunto de datos aquí está suprimido porque estaba aumentando el tamaño del contenedor, ocultando el detalle en las otras dos categorías. Básicamente la misma historia pero con mayor difusión. Las etiquetas de los gráficos también se suprimieron por confidencialidad).
Re: El análisis de residuos para el gráfico de cuantiles normales de regresión lineal múltiple no es normal. ¿Qué hacer a continuación?Hola @lisat ,
¿Tus variables están normalmente distribuidas? Tal vez ayudaría una transformación antes de la regresión lineal.
