複数の線形回帰-正規分位数プロットの残余分析は正常ではありません。 次はどうする？また会いましたね。 これは、JMPの使用方法に関する質問と同じくらい統計に関する質問です。
データに対してFitModelの多重線形回帰を実行したところ、2つ（可能な6つのうち）の予測子のみが重要であり、それらが相互作用することがわかりました（したがって、モデル内で2つの予測子と1つのクロス）。
ただし、調整済みのRsquareはわずか0.72であり、残余分析は次のようになります。
分位数プロットによって提案された非正規性に対処するための提案はありますか？ 両端のテール観測値を除外することを正当化するための割り当て可能な原因はなく（データ全体に散在しています）、外れ値の最高のCooks-dは0.4です。
分析DOEグラフィックスRe：複数の線形回帰-正規分位数プロットの残余分析は正常ではありません。 次はどうする？やあ@lisat 、
変数は正規分布していますか？ おそらく、線形回帰の前の変換が役立つでしょう。
