L'analisi dei residui per il grafico quantile regressoina-normale lineare multiplo non è normale. Cosa fare dopo?Ciao di nuovo. Questa è tanto una domanda statistica quanto una domanda su come usare JMP.
Ho eseguito una regressione lineare multipla Fit Model sui miei dati e ho scoperto che solo 2 (su 6 possibili) predittori contano e interagiscono (quindi 2 predittori e 1 incrocio di essi nel modello).
Tuttavia, il mio Rsquare rettificato è solo 0,72 e la mia analisi residua è simile a questa:
Qualche suggerimento per affrontare la non normalità suggerita dalla trama dei quantili? Non ci sono cause assegnabili per le osservazioni di coda su ciascuna estremità per giustificare l'esclusione (sono sparse in tutti i dati) e il valore più alto di Cooks-d su un valore anomalo è 0,4.
AnaliticaDOEGraficaRe: L'analisi dei residui per il grafico quantile regressoina-normale lineare multiplo non è normale. Cosa fare dopo?Potresti dare un'occhiata questo articolo di Wikipedia , in particolare la sezione "in regressione". Le trasformazioni sono facili in JMP: fai clic con il pulsante destro del mouse sull'intestazione di una colonna e scegli "Nuova colonna formula".Fai una serie di trasformazioni diverse e poi analizza ciascuna utilizzando le piattaforme di distribuzione per decidere quale è la migliore.Se si trasforma la variabile target e si desidera prevederla, è sufficiente "annullare" la trasformazione utilizzando la trasformazione inversa sul valore previsto.
Re: L'analisi dei residui per il grafico quantile regressoina-normale lineare multiplo non è normale. Cosa fare dopo?I dati non sono normalmente distribuiti. Per ciascuno dei fattori categoriali significativi, esiste una distribuzione non normale separata.(Un insieme di dati qui è soppresso perché stava aumentando la dimensione del cestino, nascondendo i dettagli nelle altre due categorie. Fondamentalmente la stessa storia ma con maggiore diffusione. Anche le etichette dei grafici sono state soppresse per riservatezza.)
Re: L'analisi dei residui per il grafico quantile regressoina-normale lineare multiplo non è normale. Cosa fare dopo?Ciao @lisat ,
Le tue variabili sono normalmente distribuite? Forse una trasformazione prima della regressione lineare aiuterebbe.
