Die Residuenanalyse für mehrere lineare Regressions-Normalquantildiagramme ist nicht normal. Was macht man als nächstes?Hallo wieder. Dabei handelt es sich sowohl um eine Statistikfrage als auch um eine Frage zur Verwendung von JMP.
Ich habe eine multiple lineare Regression zum Anpassen des Modells an meinen Daten durchgeführt und festgestellt, dass nur 2 (von möglichen 6) Prädiktoren wichtig sind und interagieren (also 2 Prädiktoren und 1 Kreuz davon im Modell).
Mein angepasster R-Quadrat beträgt jedoch nur 0,72 und meine Restanalyse sieht folgendermaßen aus:
Irgendwelche Vorschläge zum Umgang mit der durch das Quantildiagramm vorgeschlagenen Nichtnormalität? Es gibt keine zuweisbaren Ursachen für die Tail-Beobachtungen an jedem Ende, die ihren Ausschluss rechtfertigen würden (sie sind über die Daten verstreut), und der höchste Cooks-d für einen Ausreißer beträgt 0,4.
Datenexploration und -visualisierungBetreff: Die Residuenanalyse für mehrere lineare Regressions-Normal-Quantil-Plots ist nicht normal. Was macht man als nächstes?Vielleicht schauen Sie mal vorbei dieser Wikipedia-Artikel , insbesondere der Abschnitt „in Regression“. Transformationen sind in JMP einfach: Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf eine Spaltenüberschrift und wählen Sie „Neue Formelspalte“.Führen Sie eine Reihe verschiedener Transformationen durch und analysieren Sie sie dann mithilfe der Distributionsplattformen, um zu entscheiden, welche die beste ist.Wenn Sie Ihre Zielvariable transformieren und diese vorhersagen möchten, müssen Sie die Transformation lediglich „rückgängig machen“, indem Sie die umgekehrte Transformation für Ihren vorhergesagten Wert verwenden.
Betreff: Die Residuenanalyse für mehrere lineare Regressions-Normal-Quantil-Plots ist nicht normal. Was macht man als nächstes?Die Daten sind nicht normalverteilt. Für jeden der kategorialen Faktoren, die signifikant sind, gibt es eine eigene Nichtnormalverteilung.(Ein Datensatz wird hier unterdrückt, da dadurch die Bin-Größe vergrößert wurde und die Details in den anderen beiden Kategorien ausgeblendet wurden. Im Grunde die gleiche Geschichte, aber mit größerer Verbreitung. Diagrammbeschriftungen werden aus Vertraulichkeitsgründen ebenfalls unterdrückt.)
Betreff: Die Residuenanalyse für mehrere lineare Regressions-Normal-Quantil-Plots ist nicht normal. Was macht man als nächstes?Hallo @lisat ,
Sind Ihre Variablen normalverteilt? Vielleicht würde eine Transformation vor der linearen Regression helfen.
