L'analyse des résidus pour le tracé de quantiles normaux à régression linéaire multiple n'est pas normale. Que faire ensuite?Bonjour à nouveau. Il s'agit autant d'une question de statistiques que d'une question sur la manière d'utiliser JMP.
J'ai effectué une régression linéaire multiple Fit Model sur mes données et j'ai découvert que seuls 2 (sur 6 possibles) prédicteurs comptent et qu'ils interagissent (donc 2 prédicteurs et 1 croisement d'entre eux dans le modèle).
Cependant, mon Rsquare ajusté n'est que de 0,72, et mon analyse résiduelle ressemble à ceci :
Des suggestions pour faire face à la non-normalité suggérée par le tracé des quantiles ? Il n'y a aucune cause attribuable aux observations de queue à chaque extrémité pour justifier leur exclusion (elles sont dispersées dans les données), et le Cooks-d le plus élevé sur une valeur aberrante est de 0,4.
Exploration et visualisation des donnéesRe : L'analyse des résidus pour le tracé de quantiles multiples à régression linéaire normale n'est pas normale. Que faire ensuite?Vous pourriez jeter un oeil à cet article wikipédia , en particulier la section « dans la régression ». Les transformations sont faciles dans JMP : faites un clic droit sur un en-tête de colonne et choisissez "Nouvelle colonne de formule".Effectuez un tas de transformations différentes, puis analysez chacune d'elles à l'aide des plates-formes de distribution pour décider laquelle est la meilleure.Si vous transformez votre variable cible et souhaitez la prédire, il vous suffit d'"annuler" la transformation en utilisant la transformation inverse sur votre valeur prédite.
Re : L'analyse des résidus pour le tracé de quantiles multiples à régression linéaire normale n'est pas normale. Que faire ensuite?Les données ne sont pas normalement distribuées. Pour chacun des facteurs catégoriels significatifs, il existe une distribution non normale distincte.(Un ensemble de données ici est supprimé car il augmentait la taille du groupe, masquant ainsi les détails des deux autres catégories. Fondamentalement, la même histoire mais avec une plus grande diffusion. Les étiquettes des graphiques ont également été supprimées pour des raisons de confidentialité.)
Re : L'analyse des résidus pour le tracé de quantiles multiples à régression linéaire normale n'est pas normale. Que faire ensuite?Salut @lisat ,
Vos variables sont-elles normalement distribuées ? Peut-être qu'une transformation préalable à la régression linéaire serait utile.
