多元線性回歸正態分位數圖的殘差分析不正常。 接下來做什麼？再次問好。 這既是一個統計問題，也是一個如何使用 JMP 的問題。
我對我的數據進行了擬合模型多元線性回歸，發現只有 2 個（可能的 6 個）預測變量很重要並且它們相互作用（因此模型中有 2 個預測變量和它們的 1 個交叉）。
但是，我調整後的 Rsquare 僅為 0.72，我的殘差分析如下所示：
關於處理分位數圖建議的非正態性的任何建議？ 每一端的尾部觀察都沒有可歸因的原因來證明將它們排除在外（它們分散在整個數據中），並且異常值的最高 Cooks-d 為 0.4。
分析美國能源部圖形回复：多元線性回歸正態分位數圖的殘差分析不正常。 接下來做什麼？你好@lisat ,
你的變量是正態分佈的嗎？ 也許在線性回歸之前進行轉換會有所幫助。
