多元线性回归正态分位数图的残差分析不正常。 接下来做什么？再次问好。 这既是一个统计问题，也是一个如何使用 JMP 的问题。
我对我的数据进行了拟合模型多元线性回归，发现只有 2 个（可能的 6 个）预测变量很重要并且它们相互作用（因此模型中有 2 个预测变量和它们的 1 个交叉）。
但是，我调整后的 Rsquare 仅为 0.72，我的残差分析如下所示：
关于处理分位数图建议的非正态性的任何建议？ 每一端的尾部观察都没有可归因的原因来证明将它们排除在外（它们分散在整个数据中），并且异常值的最高 Cooks-d 为 0.4。
分析美国能源部图形回复：多元线性回归正态分位数图的残差分析不正常。 接下来做什么？你好@lisat ,
你的变量是正态分布的吗？ 也许在线性回归之前进行转换会有所帮助。
