Hallo wieder. Dies ist sowohl eine Statistikfrage als auch eine Frage zur Verwendung von JMP.
Ich habe eine multiple lineare Regression des Fit-Modells für meine Daten durchgeführt und festgestellt, dass nur 2 (von möglichen 6) Prädiktoren wichtig sind und sie interagieren (also 2 Prädiktoren und 1 Kreuz davon im Modell).
Mein angepasster Rsquare beträgt jedoch nur 0,72 und meine Restanalyse sieht so aus:
Irgendwelche Vorschläge zum Umgang mit der vom Quantilendiagramm vorgeschlagenen Nicht-Normalität? Es gibt keine zuweisbaren Ursachen für die Schwanzbeobachtungen an jedem Ende, die einen Ausschluss rechtfertigen (sie sind über die Daten verstreut), und der höchste Cooks-d für einen Ausreißer beträgt 0,4.
Hallo @lisat ,
Sind Ihre Variablen normalverteilt? Vielleicht würde eine Transformation vor der linearen Regression helfen.
