Rebonjour. Il s'agit autant d'une question de statistiques que d'une question d'utilisation de JMP.
J'ai effectué une régression linéaire multiple Fit Model sur mes données et j'ai constaté que seuls 2 (sur 6 possibles) prédicteurs comptent et qu'ils interagissent (donc 2 prédicteurs et 1 croisement d'entre eux dans le modèle).
Cependant, mon Rsquare ajusté n'est que de 0,72 et mon analyse résiduelle ressemble à ceci :
Avez-vous des suggestions pour gérer la non-normalité suggérée par le graphique des quantiles ? Il n'y a pas de causes attribuables pour les observations de queue à chaque extrémité pour justifier leur exclusion (elles sont dispersées dans les données), et le Cooks-d le plus élevé sur une valeur aberrante est de 0,4.
salut @lisat ,
Vos variables sont-elles normalement distribuées ? Peut-être qu'une transformation avant la régression linéaire serait utile.
