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gestion des données - comment diviser une table - ou créer un sous-ensemble - ou ajouter une formule pour réduire la table de données

Chère.

Je voudrais poser une question "simple" comment réduire ma table de "comment_aller_de_ici" à "to_this_table" ?

Lorsque j'accède à mes données par rest-api, il y a une table complète de données corrélées par le temps.

Maintenant, je veux réduire la première table au numéro de lot uniquement et tracer des graphiques de contrôle. Comme le 1er processus doit être fait plusieurs fois,

mon dernier lot en plusieurs entrées - et tracer des histogrammes ou des cartes de contrôle avec des spécifications n'est pas utile.

Peut-être que quelqu'un peut me dire comment gérer mon script exécuté sur la première table avec une entrée "supprimer les lignes lorsque des entrées doubles ou quadruples de lot" apparaissent ...

Je suis surtout intéressé par une entrée de script.

 

Salut Martin - peut-être que tu le sais ?

@martindemel

Tableau de donnéesScriptRe: gestion des données - comment diviser une table - ou créer un sous-ensemble - ou ajouter une formule pour réduire la table de données

Je pense que le résumé pourrait suffire dans ce cas. Vous pouvez le trouver dans le menu Tableaux.

et prenez le script du résumé :

 

Éditer:

Vous pouvez également sélectionner des colonnes d'intérêt :

Allez dans Lignes -> Sélection de ligne -> Sélectionnez les lignes en double pour obtenir toutes les lignes qui sont dupliquées en fonction des colonnes sélectionnées.

Ensuite, inversez la sélection de ligne pour obtenir les lignes souhaitées

et créez un sous-ensemble de ces lignes (sous-ensemble uniquement les colonnes dont vous avez besoin si vous n'en avez pas besoin toutes)

Cela peut être assez facilement scripté à l'aide de Scripting Index ou si vous avez JMP16 avec le journal amélioré.

Re: gestion des données - comment diviser une table - ou créer un sous-ensemble - ou ajouter une formule pour réduire la table de données

La tabulation peut également fonctionner, puis la transformation en table de données.

(Data Table( "how_to_go_from_here" ) << Tabulate(
 Show Control Panel( 0 ),
 Add Table(
  Column Table(
   Analysis Columns( :Measurement_Process_2 ),
   Statistics( Mean )
  ),
  Column Table( Analysis Columns( :Value_Process_2 ), Statistics( Mean ) ),
  Row Table( Grouping Columns( :Indicator ) )
 )
)) << Make Into Data Table

 

 

 

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