안녕하세요:
다음 데모에서 설명하는 것처럼 JMP의 Distribution Platform에서 현재 구현된 일반 매개변수의 경우와 개념적으로 유사한 "비모수적" 경우에 대한 예측 간격의 구현을 찾고 있습니다. @줄리안 JMP에 따라 팁 강의.
https://community.jmp.com/t5/Short-Videos/Calculating-Prediction-and-Tolerance-Intervals/tac-p/409311#M236
이에 대한 좋은 교과서 참조가 있지만 방법은 거의 엄격하게 테이블 기반이며 비모수 간격에 대한 일부 Fortran 코드가 있습니다.
제럴드 한과 윌리엄 미커, 통계적 간격: 실무자를 위한 가이드 1991, Wiley & Sons
왜 그런 "미묘한"것을 요구합니까?
많은 상황에서 샘플 데이터가 Shapiro-Wilk 적합도 테스트를 기반으로 비정규성을 나타내는 경우 비모수적 방법을 사용하거나 데이터를 정상으로 변환해야 합니다. 이것은 절차화의 장단점에도 불구하고 일부 비즈니스의 절차적 요구사항입니다(구간 추정 방법 또는 가설 테스트 방법의 가정과 개념적 프레임워크를 보면 많은 경우 정규 근사가 잘 작동하기 때문입니다).
감사합니다,
@PatrickGiuliano
