こんにちは：
私は、JMP STIPSコースの@julianによる次のデモで説明されているように、JMP の Distribution Platform で現在実装されている通常のパラメトリック ケースと概念的に類似した、「非パラメトリック」ケースの予測区間の実装を探しています。
https://community.jmp.com/t5/Short-Videos/Calculating-Prediction-and-Tolerance-Intervals/tac-p/409311#M236
これについては良い教科書の参考文献がありますが、この方法はほぼ厳密に表ベースであり、非パラメトリック区間用の Fortran コードがいくつか含まれています。
ジェラルド・ハーンとウィリアム・ミーカー、 統計的間隔: 実務家のためのガイド 1991年、ワイリー＆サンズ
なぜそんな「微妙な」ことを求めるのでしょうか？
多くの場合、サンプル データが Shapiro-Wilk 適合度検定に基づいて非正規性を示している場合は、ノンパラメトリック法を使用するか、データを正規分布に変換する必要があります。これは、手続き化の長所と短所にかかわらず、一部のビジネスでは手続き上の要件です (多くの場合、区間推定法または仮説検定法の仮定と概念的枠組みを考慮すると、正規近似で十分機能するため)。
ありがとう、
@パトリックジュリアーノ
