Ciao:
Sto cercando un'implementazione di intervalli di previsione per il caso "non parametrico", concettualmente analogo al normale caso parametrico come attualmente implementato nella piattaforma di distribuzione in JMP, come illustrato dalla seguente demo di @giuliano per il JMP PUNTI Corso.
https://community.jmp.com/t5/Short-Videos/Calculating-Prediction-and-Tolerance-Intervals/tac-p/409311#M236
Ho un buon riferimento da manuale per questo, ma il metodo è quasi strettamente basato su tabelle, con del codice Fortran per gli intervalli non parametrici:
Gerald Hahn e William Meeker, Intervalli statistici: una guida per i professionisti 1991, Wiley & Figli
Perché chiedere una cosa così "sfumata"??
In molte situazioni ci viene richiesto di utilizzare metodi non parametrici o altrimenti trasformare i dati in normali se i dati del campione indicano non normalità sulla base del test Shapiro-Wilk Goodness-of-Fit. Questo è un requisito procedurale per alcune aziende, nonostante i pro ei contro della proceduralizzazione (poiché in molti casi l'approssimazione normale funzionerà bene se si considerano le ipotesi e il quadro concettuale del metodo di stima dell'intervallo o del metodo di verifica delle ipotesi).
Grazie,
@PatrickGiuliano
Numero di tracciamento aggiuntivo: 7613402112
