你好：
我正在尋找「非參數」情況的預測區間的實現，概念上類似於 JMP 的分佈平台中當前實現的正常參數情況，如@julian根據 JMP STIPS課程的以下演示所示。
https://community.jmp.com/t5/Short-Videos/Calculate-Prediction-and-Tolerance-Intervals/tac-p/409311#M236
我對此有一本很好的教科書參考，但該方法幾乎嚴格基於表格，並帶有一些用於非參數區間的 Fortran 代碼：
傑拉爾德·哈恩和威廉·米克， 統計區間：從業人員指南 1991 年，威利父子公司
為什麼要問這麼「微妙」的事情？
在許多情況下，如果樣本資料基於 Shapiro-Wilk 適合度檢定顯示非常態性，我們需要使用非參數方法或以其他方式將資料轉換為常態。儘管程序化有利有弊，但這對某些企業來說是一項程序性要求（因為在許多情況下，如果考慮區間估計方法或假設檢定方法的假設和概念框架，常態近似就可以很好地工作）。
謝謝你，
@派崔克朱利亞諾
