Hola:
Estoy buscando una implementación de intervalos de predicción para el caso "no paramétrico", conceptualmente análogo al caso paramétrico normal como se implementa actualmente en la plataforma de distribución en JMP, como se ilustra en la siguiente demostración de @Julian según el JMP CONSEJOS Curso.
https://community.jmp.com/t5/Short-Videos/Calculating-Prediction-and-Tolerance-Intervals/tac-p/409311#M236
Tengo una buena referencia de libro de texto para esto, pero el método está casi estrictamente basado en tablas, con algo de código Fortran para los intervalos no paramétricos:
Gerald Hahn y William Meeker, Intervalos estadísticos: una guía para profesionales 1991, Wiley & Sons
¿Por qué pedir algo tan "matizado"?
En muchas situaciones, estamos obligados a utilizar métodos no paramétricos o transformar los datos a normales si los datos de la muestra indican una no normalidad sobre la base de la prueba de bondad de ajuste de Shapiro-Wilk. Este es un requisito de procedimiento para algunas empresas a pesar de los pros y los contras de procedimentalizar (ya que en muchos casos la aproximación normal funcionará bien si se observan los supuestos y el marco conceptual del método de estimación de intervalo o el método de prueba de hipótesis).
Gracias,
@PatricioGiuliano
Número de seguimiento adicional: 7613402112
