スピーカー | トランスクリプト |
| ナ・リウ | こんにちは、みんな。 今日は、決定的な設計を使用して提示したいと思います... 14の潤滑剤の潤滑剤配合開発を導くためのスクリーニング設計。 私の名前はナ・リウです。 私はFuchsLubricantsの科学者です。 |
| Adam.Kyrouac | そして、私はアダム・キルアックです。 私はFuchsLubricantsの化学者です。このプレゼンテーションを始めるために、鍛造の背景を少し確立しましょう。 |
| 車の部品から台所用品まで、毎日使うものを作るのに使われます。 鍛造は、熱を使用して金属を成形することとして定義されます |
| 圧縮力があり、通常、機器や最終製品に損傷を与えることなくこのプロセスを実行するために、特別な潤滑が必要です。 |
| 現在、鍛造潤滑剤に使用される最も一般的な添加剤は、高温高圧で優れた潤滑性を提供するという事実から、グラファイトです。 |
| ただし、グラファイトには主な欠点があります。最大の2つは、その清浄度です。これを、グラファイトが引き起こす清浄度の問題と、それに含まれる結晶性シリカと呼びます。 |
| 一般的に、この問題の種類は、それが引き起こす汚れた外観に起因します |
| 空中黒鉛。 |
| また、そこから電気システムに侵入する可能性があるため、電気的な問題も引き起こす可能性があります。 結晶性シリカに関しては、これは天然黒鉛の問題です...それは作成することができます...それは含むことができます |
| 吸入すると呼吸器系の問題を引き起こす可能性のある結晶性シリカ。 今日の市場では、ほとんどの顧客が離れようとしています...原因となる問題のために、そこから離れようとしています。 次世代の偽造製品の一環として、新しいグラファイトの開発を開始することにしました... |
| 新しいグラファイトフリーのオイルベースの鍛造潤滑剤。 そのためには、それ自体で、または他の添加剤と組み合わせて、どの添加剤が重要であるかを知る必要があります。 |
| COFの結果...フィルムの被覆率と粘度に悪影響を与えることはありません。 そのために、このプロジェクトを開始するには、最終的な画面デザインが優れた方法であると判断しました。 次に、DSDについて話し合うためにNaに引き渡します。 |
| ナ・リウ | ありがとう、アダム。 最初の出版以来、決定的なスクリーニングデザインは多くのアプリケーションで多くの注目を集めました。 |
| これは、比較的小さな設計で多くの要素をスコアリングするための非常に効果的かつ効率的な方法であることが証明されています。 |
| したがって、最終的なスクリーニング設計では、2因子交互作用との完全な交絡は決してないため、2次交互作用を簡単に評価できます。 |
| また、第2レベルの設計にない実行も含まれているため、これを使用して二乗項を推定できます。 |
| この研究では、8つの異なる化学物質と5つの応答から始めました。 JMPのDSDプラットフォームを使用して、24 ... 21ランの設計を決定しました。 |
| 主な要因の力はすべて.09を超えています。 また、DSDの性質により、主要因と2次レベルの交互作用、および2次項の間の相関は非常に小さくなりました。 |
| DSDを使用すると、主な要因だけでなく、応答の二次的な相互作用や曲率も調べることができます。 |
| DSD、段階的および一般化回帰 |
| 最適なモデルを比較して特定します。 段階的方法では、1項から10項までモデルをフィードします。 すべてのモデルは、決定係数とAICc値によって比較されます。 |
| 最終モデルは、決定係数、AICc値、および各項の出現頻度を考慮して、応答ごとに選択されます。 |
| そこで、たとえば、粘度について10のモデルを比較し、用語を注意深く調べました。 |
| 決定係数は増加しましたが、段階的モデルでは項数が増加しました。 ただし、過剰適合の問題を回避するために、AICc値とバランスを取る必要があります。 |
| 私たちが考慮した他の要因は、各用語の出現頻度です。 複数のモデルで重要と見なされる用語を使用することをお勧めします。 |
| 総合的に検討した結果、粘度データのフィッティングにSDSモデルを選択しました。 したがって、残りの応答については、同じプロセスが適用されました。 |
| ここから、私たちの研究からの発見について話すためにアダムに戻りたいと思います。 |
| Adam.Kyrouac | ありがとう、ナ。 決定的なスクリーンデザインは、対象の特性に大きな影響を与える添加剤を特定する上で非常に効率的な方法であることが証明されました。 |
| このDOEに入ると、添加剤PS300と添加剤LL80は、私たちが製造した他の潤滑剤に使用されており、良好な結果が得られたため、最良の結果が得られると考えられました。 |
| しかし、彼らは私たちの反応に何の影響も、あるいは強い悪影響さえも及ぼさないことが判明しました。 たとえば、PS300の予測プロファイルを見てみましょう。 |
| 粘度が大幅に上昇し、膜密度が大幅に低下することがわかりますが、COFの助けにはなりません。 |
| 添加剤LL80は、どの応答にもまったく影響を与えませんでした。 一方、添加剤K65とKLについてはほとんど知られていません。 |
| しかし、彼らは私たちの応答により良い結果のいくつかを提供することが判明しました。 予測プロファイラーを見ると、添加剤K65とKLの両方がフィルム密度に優れた貢献をしていることがわかります。 |
| 最後に、添加剤LS11および添加剤MPとの二次的な相互作用がいくつか見られます。 添加剤MPは、COFにプラスの影響を与える一方で、フィルム密度にもマイナスの影響を与えるため、二次相互作用にとって最も興味深いものです。 |
| このDOEから得られた情報を使用して、選択したコンポーネントを使用して混合設計を実行し、このプロジェクトの次のステップとして最適な設計空間を探索します。 |
| 以上で、プレゼンテーションは終了です。 FuchsLubricantsのStephanieOatsの支援と、潤滑剤の鍛造に関する幅広い専門知識、およびJMPのJerryFishの設計に関する技術サポートに感謝します。 |
