단계적 회귀 "일치"안녕하세요,
단계적 회귀가 있고 데이터베이스에 모델을 저장할 때 다음과 같은 결과가 나타납니다.
그게 무슨 뜻이야? 실제로, 변수에 동일한 양식에 대한 여러 계수가 있으며 "일치"합니다. 예를 들어 양식 "39"에는 "1"과 "-1"의 2개의 계수가 있습니다.
"경기"란 무엇입니까?
도와주셔서 감사합니다
해석학Re: 단계적 회귀 "일치"이 부분에 대해 알아보겠습니다. 하지만 데이터 파일의 스냅샷을 첨부해 주시면 도움이 될 것입니다.귀하의 변수 Sem이 나타납니다. fab는 JMP에 의해 두 개의 빈으로 그룹화되었습니다. 일부 값에는 +1이 할당되고 다른 값에는 -1이 할당되었습니다.나는 단계적 모델이 모델에서 "가장 잘" 작동하는 그룹에 따라 명목 변수를 그룹화할 것이라고 생각하므로 이 변수는 두 그룹으로 분할된 것으로 보입니다.괜찮아, Sem. fab는 실제로 명목 변수입니다(예를 들어 제조된 부품의 지정된 두 그룹을 참조하는 것으로 추측됩니다).숫자 값이 있기 때문에 확실하지 않습니다. 실제로 연속 측정이라면 데이터 유형을 변경하고 그런 식으로 모델링해야 합니다.
그것이 명목 변수라고 가정하면 모델은 단순히 2개의 상수 값을 추정하는 것입니다. 하나는 그룹 중 하나에 대한 것이고 다른 하나는 다른 그룹에 대한 것입니다.따라서 모델은 해당 그룹에 따라 절편 +/- 및 상수 값을 예측합니다.이것은 나에게 단계적 회귀가 이 데이터를 보는 가장 유용한 방법이 아님을 시사합니다.각각 예측 값이 있는 2개의 관찰 그룹이 있는 것으로 보이기 때문에 좀 더 탐색적인 그래픽 분석을 수행하는 것이 좋습니다.모델링할 다른 설명 변수가 없습니까?2개의 예측된 연속 결과와 1개의 명목 변수(2개의 관찰 그룹 식별)를 사용하여 간단한 t 검정으로 충분할 수 있습니다.
Re: 단계적 회귀 "일치"다음은 치즈의 품질을 나타내는 "품질" 변수를 예측하기 위해 로지스틱 회귀 모델을 만들고자 하는 샘플 파일입니다.
이 예에서는 6개의 변수만 넣었지만 실제로는 훨씬 더 많은 변수가 있습니다.
로지스틱 회귀 모델을 만들기 전에 모델에 통합할 최상의 변수를 선택하기 위해 단계적 회귀를 만들고 싶었습니다.
그러나 왜 나를 여러 그룹으로 나누는지 이해가 되지 않습니다. 년, 월, 주
실제로 이들은 연속 디지털 변수가 될 수 없으며 올바른 형식입니다. 순서 디지털
당신의 도움을 주셔서 감사합니다
