Régression pas à pas "correspondance"Bonjour,
J'ai une régression pas à pas et j'ai les résultats suivants lorsque j'enregistre le modèle dans la base de données :
Qu'est-ce que cela signifie ? En effet, j'ai plusieurs coefficients pour la même modalité dans une variable et cela me fait "matcher". Par exemple la modalité "39" a 2 coefficients, "1" et "-1"
Quels sont les « match » ?
Merci de votre aide
AnalytiqueRe: Régression pas à pas "correspondance"Je vais essayer de résoudre ce problème, mais cela aiderait si vous joigniez un instantané du fichier de données.Il semble que votre variable Sem. fab a été regroupé par JMP en deux groupes - certaines des valeurs ont reçu +1 et d'autres -1.Je pense que le modèle pas à pas regroupera une variable nominale, selon les groupes qui fonctionnent "le mieux" dans le modèle, donc cette variable semble avoir été divisée en deux groupes.C'est bien, si Sem. fab est vraiment une variable nominale (je suppose qu'elle fait référence à deux groupes désignés de pièces fabriquées, par exemple).Puisqu'il a des valeurs numériques, je ne suis pas sûr - et s'il s'agit vraiment d'une mesure continue, vous devez modifier le type de données et le modéliser de cette façon.
En supposant qu'il s'agisse d'une variable nominale, votre modèle estime simplement 2 valeurs constantes - une pour l'un des groupes et une autre pour l'autre groupe.Ainsi, votre modèle prédit l'interception +/- et la valeur constante, selon le groupe dans lequel il se trouve.Cela me suggère qu'une régression pas à pas n'est pas le moyen le plus utile d'examiner ces données.Je suggérerais de faire une analyse graphique plus exploratoire, car il semble y avoir 2 groupes d'observations, chacun avec une valeur prédite.N'y a-t-il pas d'autres variables explicatives à modéliser ?Avec 2 résultats continus prédits et 1 variable nominale (identifiant les 2 groupes d'observations), un simple test t peut suffire.
Re: Régression pas à pas "correspondance"Voici un exemple de fichier Je souhaite faire un modèle de régression logistique pour prédire la variable "Qualité" représentant la qualité des fromages.
Dans l'exemple, je n'ai mis que 6 variables mais en fait il y en a beaucoup plus.
Avant de faire mon modèle de régression logistique, j'ai voulu faire une régression pas à pas afin de sélectionner les meilleures variables pour les intégrer dans mon modèle
Cependant, je ne comprends pas pourquoi cela me sépare en plusieurs groupes la Variable Année, Mois et Semaine
En effet, celles-ci ne peuvent pas être des variables numériques continues, elles sont au bon format : numérique ordinal
Merci pour ton aide
