Schrittweise Regression "Match"Hallo,
Ich habe eine schrittweise Regression und habe folgende Ergebnisse, wenn ich das Modell in der Datenbank speichere:
Was bedeutet das ? Tatsächlich habe ich mehrere Koeffizienten für dieselbe Modalität in einer Variablen und das macht mich "übereinstimmend". Zum Beispiel hat die Modalität "39" 2 Koeffizienten, "1" und "-1"
Was sind die "Matches"?
Danke für Ihre Hilfe
AnalytikRe: Schrittweise Regression "Match"Ich werde mich damit auseinandersetzen, aber es würde helfen, wenn Sie einen Schnappschuss der Datendatei anhängen.Es scheint, dass Ihre Variable Sem. fab wurde von JMP in zwei Bins gruppiert – einige der Werte wurden mit +1 und anderen mit -1 belegt.Ich glaube, das schrittweise Modell gruppiert eine nominale Variable nach Gruppen, die im Modell "am besten" funktionieren, so dass diese Variable anscheinend in zwei Gruppen aufgeteilt wurde.Das ist in Ordnung, wenn Sem. fab ist wirklich eine nominale Variable (ich vermute, sie bezieht sich zum Beispiel auf zwei bestimmte Gruppen von hergestellten Teilen).Da es numerische Werte hat, bin ich mir nicht sicher - und wenn es sich wirklich um ein kontinuierliches Maß handelt, sollten Sie den Datentyp ändern und auf diese Weise modellieren.
Angenommen, es handelt sich um eine nominale Variable, dann schätzt Ihr Modell einfach 2 konstante Werte - einen für eine der Gruppen und einen anderen für die andere Gruppe.Ihr Modell sagt also den Schnittpunkt +/- und den konstanten Wert voraus, je nachdem, zu welcher Gruppe es gehört.Dies deutet für mich darauf hin, dass eine schrittweise Regression nicht die nützlichste Methode ist, um diese Daten zu betrachten.Ich würde vorschlagen, eine weitere explorative grafische Analyse durchzuführen, da es anscheinend 2 Gruppen von Beobachtungen gibt, jede mit einem vorhergesagten Wert.Gibt es keine anderen erklärenden Variablen, die Sie modellieren könnten?Bei 2 vorhergesagten kontinuierlichen Ergebnissen und 1 nominaler Variable (die die 2 Beobachtungsgruppen identifiziert) kann ein einfacher t-Test ausreichen.
Re: Schrittweise Regression "Match"Hier ist eine Beispieldatei, in der ich ein logistisches Regressionsmodell erstellen möchte, um die Variable "Qualität" vorherzusagen, die die Qualität von Käse darstellt.
Im Beispiel habe ich nur 6 Variablen eingegeben, aber eigentlich sind es noch viel mehr.
Bevor ich mein logistisches Regressionsmodell erstellt habe, wollte ich eine schrittweise Regression durchführen, um die besten Variablen auszuwählen, um sie in mein Modell zu integrieren
Ich verstehe jedoch nicht, warum es mich in mehrere Gruppen unterteilt, die Variable Jahr, Monat und Woche
In der Tat können dies keine kontinuierlichen digitalen Variablen sein, sie haben das richtige Format: Ordinal digital
Danke für Ihre Hilfe
