"Coincidencia" de regresión escalonadaHola,
Tengo una regresión paso a paso y tengo los siguientes resultados cuando guardo el modelo en la base de datos:


Qué significa eso ? De hecho, tengo varios coeficientes para la misma modalidad en una variable y eso me hace "coincidir". Por ejemplo, la modalidad "39" tiene 2 coeficientes, "1" y "-1"
¿Qué son las "coincidencias"?
Gracias por tu ayuda
AnalíticaRe: "coincidencia" de regresión paso a pasoLo intentaré, pero ayudaría si adjuntas una instantánea del archivo de datos.Parece que su variable Sem. fab fue agrupado por JMP en dos contenedores: a algunos de los valores se les asignó +1 y a otros -1.Creo que el modelo escalonado agrupará una variable nominal, de acuerdo con los grupos que funcionan "mejor" en el modelo, por lo que esta variable parece haberse dividido en dos grupos.Eso está bien, si Sem. fab es realmente una variable nominal (supongo que se refiere a dos grupos designados de piezas fabricadas, por ejemplo).Dado que tiene valores numéricos, no estoy seguro, y si realmente es una medida continua, entonces debería cambiar el tipo de datos y modelarlo de esa manera.
Suponiendo que es una variable nominal, entonces el modelo es simplemente estimar 2 valores constantes, uno para uno de los grupos y otro para el otro grupo.Entonces, su modelo está prediciendo la intersección +/- y el valor constante, dependiendo del grupo en el que se encuentre.Esto me sugiere que una regresión paso a paso no es la forma más útil de ver estos datos.Sugeriría hacer un análisis gráfico más exploratorio, ya que parece haber 2 grupos de observaciones, cada uno con un valor predicho.¿No hay otras variables explicativas que pueda modelar?Con 2 resultados continuos previstos y 1 variable nominal (identificando los 2 grupos de observaciones), una prueba t simple puede ser suficiente.
Re: "coincidencia" de regresión paso a pasoAquí hay un archivo de muestra. Quiero hacer un modelo de regresión logística para predecir la variable "Calidad" que representa la calidad de los quesos.
En el ejemplo, solo pongo 6 variables pero en realidad hay muchas más.
Antes de hacer mi modelo de regresión logística, quería hacer una regresión paso a paso para seleccionar las mejores variables para integrarlas en mi modelo.
Sin embargo, no entiendo por qué me divide en varios grupos: año, mes y semana variables
De hecho, estas no pueden ser variables digitales continuas, están en el formato correcto: digital ordinal
Gracias por tu ayuda