分类日记数据分析你好,
我正在使用 jmp 15.0 并且有日志数据要分析。 患者必须记录 3 天的症状(虚拟示例),要么没有出现症状(空白),要么出现轻度、中度或重度症状,或者出现这些类别的任意组合。
我想计算在这 3 天内出现最严重症状的患者,例如,第 1 天症状严重,第 2 天症状中等,第 3 天症状轻微的患者应计为症状严重的患者。
我附上了一个带有数据结构的示例文件以供澄清,结果应该是
患者A:空白(表示无症状但计为病例)
患者 B:严重
患者C:严重
患者 D:严重
患者 E:中度
患者 F:轻度
那么总结就是:
一名没有症状的患者
一名症状轻微的患者
一名有中度症状的患者
三名症状严重的患者
有没有一种简单的方法来分析这个,因为我对脚本不太熟悉。 我尝试了按 ID 进行分析/消费者研究/分类/多重响应,并设法对有任何症状但不是上述方式的患者进行了概述。 可能有一种简单的方法来准备数据以使用这个平台吗? 我打算分析的原始数据表有几千行。
非常感谢您的支持!
分析数据表脚本编写回复:分类日记数据分析很可能有更简单的方法,但您可以先重新编码/使用公式将这些字符类别更改为数值:

使用新列的 Max 创建汇总表(或使用制表):


将值重新编码回类别:

创建汇总/表格:

如果需要,整个过程可以很容易地编写脚本。
回复:分类日记数据分析非常感谢,您描述的步骤非常有效。我的 jmp 操作还处于初级阶段,还没能把所有步骤都写成脚本(我的文件里有很多不同的症状,分布在不同的行),但我会逐步研究并逐步掌握,以便日后能够更好地应对。就目前而言,效果很好!