Bei der täglichen Analyse von Daten benötigen wir oft nur einen Teil des gesamten Datensatzes, z. B. wenn wir uns nur auf einen Teil der Beobachtungen/Zeilen konzentrieren (männlich oder weiblich, Patienten eines bestimmten Alters oder Patienten mit einer bestimmten Krankheit). oder ein Teil der Variablen/Spalten usw. kann als Teilmengen von Datensätzen bezeichnet werden, und der Prozess der Aufteilung der Originaldaten ist auch der Prozess der Generierung von Teilmengen.
Wie wählt man also Beobachtungen aus, die die Bedingungen erfüllen? Wie teilt man Daten mit einem Klick in mehrere Teilmengen auf? Was sind die einfachen und schnellen Zufallsstichprobenmethoden in JMP? Heute zeige ich Ihnen einen wichtigen Teil der Datenbereinigung.
Generieren Sie Teilmengen in JMP
Abbildung 1 Hauptbetriebsseite zum Generieren von Teilmengen
Wie kann man es also konkret aufteilen?
Was bedeuten die einzelnen Optionen in diesem Dialogfeld?
Wie kann man diese Optionen nutzen? Beginnen wir mit dem Einfachsten.
01 Wenn Sie nur eine Teilmenge von Variablen (Spalten) benötigen
Im folgenden Datensatz werden beispielsweise nur zwei Variablen benötigt, Y und Alter (natürlich wird die tatsächliche Situation nicht so sein. Unter normalen Umständen ist es nicht erforderlich, einige zu trennen, es sei denn, es sind zu viele Variablen vorhanden Variablen). Sie müssen nur die gewünschten Spalten in der Tabelle auswählen. Denken Sie daran, die Strg-Taste gedrückt zu halten, wenn mehrere Spalten vorhanden sind, und öffnen Sie dann das Teilmengendialogfeld, wie in Abbildung 2 dargestellt.
Abbildung 2 Erzeugt neue Teilmengen einiger Spalten
Dadurch entsteht ein neuer Datensatz bestehend aus allen Beobachtungen (Zeilen) und ausgewählten Variablen (Spalten).
In den meisten Fällen möchten wir jedoch Beobachtungen (Zeilen) auswählen, die bestimmte Bedingungen erfüllen, ohne dass Variablen erforderlich sind, oder einige Beobachtungen und einige Variablen auswählen. Dann können die folgenden Operationen zum Teilen von Zeilen nützlich sein.
02 Wenn nur eine Teilmenge der Beobachtungen (Zeilen) erforderlich ist
(1) Wählen Sie Zeilen aus, die die Bedingungen erfüllen
Dieser Titel ist sowohl unser Ziel als auch unser Handeln, um es zu erreichen. Wenn wir beispielsweise Beobachtungen mit einem Alter > 40 Jahre im Datensatz auswählen möchten, können wir [Zeile] → [Zeilenauswahl] → [Zeilen auswählen, die Bedingungen erfüllen] verwenden, dann die Bedingungen zum Filtern von Beobachtungen bearbeiten und auf OK klicken , und die Beobachtungen, die die Bedingungen in den Daten erfüllen, werden ausgewählt.
In diesem Beispiel werden 320 Beobachtungszeilen ausgewählt. Wenn Sie diese Beobachtungen in eine neue Teilmenge generieren möchten, müssen Sie nur auf [Tabelle] → [Teilmenge] klicken, ohne Änderungen vorzunehmen (natürlich, wenn Sie zuvor einige Variablen ausgewählt haben). Dann müssen Sie [Ausgewählte Spalten] anstelle von [Alle Spalten] auswählen. Klicken Sie auf OK, um aus den ausgewählten Beobachtungen einen neuen Datensatz zu generieren, wie in Abbildung 3 dargestellt.
Abbildung 3 Wählen Sie Zeilen aus, die die Bedingungen erfüllen
Tipps : Wählen Sie Beobachtungen aus, die mehrere Bedingungen erfüllen
Oftmals müssen wir Beobachtungen auswählen, die ≥2 Regeln erfüllen. Beispielsweise möchten wir Frauen auswählen, die älter als 40 Jahre sind. Der gleiche Vorgang ist bei der Bearbeitung der Regeln etwas komplizierter, siehe Abbildung 4. Wenn die Beziehung zwischen den Bedingungen „und“ ist, wählen Sie „Wenn alle Bedingungen erfüllt sind“; wenn es „oder (oder)“ ist, wählen Sie „Wenn eine Bedingung erfüllt ist“.
Abbildung 4: Auswählen von Beobachtungen, die mehrere Bedingungen erfüllen
(2) Blenden Sie Zeilen aus, die Sie nicht analysieren möchten
Die vorherige Methode beschreibt, wie man aus den gewünschten Beobachtungen einen neuen Datensatz generiert, damit wir ihn analysieren können. Hier erfahren Sie, wie Sie die gewünschten Zeilen aus einem anderen Blickwinkel erhalten, d. h. die unerwünschten Zeilen ausblenden.
Genauso wie bei der oben beschriebenen Methode zum Auswählen von Zeilen können Sie die Zeilen, die Sie analysieren möchten, unter [Zeilen auswählen, die die Bedingungen erfüllen] auswählen und dann die Auswahl umkehren, um den Vorgang [Ausblenden und Ausschließen] auszuführen, wie in Abbildung 5 dargestellt (Die Auswahl wurde in der bedingten Ziffernzeile abgeschlossen).
Tipps: Es wird empfohlen, direkt [Ausblenden und Ausschließen] auszuwählen, da nur die Beobachtungen, die [ausgeblendet] sind, auch in die nachfolgende statistische Analyse einbezogen werden, beim Erstellen von Diagrammen jedoch nicht angezeigt werden und die Beobachtungen, die nur [ausgeschlossen] sind, nicht angezeigt werden Geben Sie die nachfolgende statistische Analyse ein. in der statistischen Analyse, wird jedoch beim Plotten angezeigt. Im Allgemeinen möchten wir, dass diese Beobachtungen, die die Filterbedingungen nicht erfüllen, weder im Diagramm angezeigt werden noch an der anschließenden statistischen Analyse teilnehmen. Wählen Sie daher einfach [Ausblenden und ausschließen] aus.
Abbildung 5: Ausblenden und Ausschließen von Zeilen, die Sie nicht analysieren möchten
Eine andere Methode besteht darin, die Auswahlbedingungen direkt umzukehren, die Zeilen, die Sie nicht in die Analyse einbeziehen möchten, direkt herauszufiltern und dann auf [Ausblenden und Ausschließen] zu klicken. Klicken Sie erneut auf [Ausblenden und ausschließen], um den Vorgang abzubrechen.
(3) Mit einem Klick in mehrere Teilmengen aufteilen
Wenn wir eine Analyse benötigen, möchten wir die Daten basierend auf unterschiedlichen Werten einer bestimmten Variablen in mehrere Datensätze aufteilen, z. B. die Aufteilung in männliche und weibliche Datensätze oder die Aufteilung in hohe Datensätze nach Y (geordneter Typ). Beispiel: Daten, mittlere und niedrige drei Datensätze. Wie einfach ist dieser Vorgang in JMP?
Letzteres nehmen wir als Beispiel, siehe Abbildung 6. Wählen Sie in der Variablennamenliste, die nach dem Markieren von [Subset-Basis] angezeigt wird, die Basis aus, auf der Sie den Datensatz aufteilen möchten. In diesem Beispiel wird Y (geordneter Typ) als Basis verwendet. JMP teilt den Datensatz automatisch auf jeweils drei Teilmengen. Es gibt drei Teilmengen: Y (geordneter Typ) = niedrig, Y (geordneter Typ) = mittel und Y (geordneter Typ) = hoch.
Abbildung 6 Teilmengen nach Variablenwerten aufteilen
Basierend auf Variablen generiert JMP für jeden Wert in der Variablen eine neue Teilmenge. Wenn Sie beispielsweise versehentlich eine kontinuierliche Altersvariable als Grundlage für die Aufteilung verwenden, werden Hunderte von Teilmengen auf Ihrem Bildschirm angezeigt, und die Beobachtungen in jeder Teilmenge haben das gleiche Alter. Seien Sie dabei vorsichtig.
Als Sonderfall der Aufteilung eines Datensatzes kann die Zufallsstichprobe tatsächlich als Aufteilung eines Datensatzes betrachtet werden, was der Aufteilung zufällig ausgewählter Beobachtungen zur Bildung zufällig ausgewählter Stichproben entspricht.
Es gibt viele Möglichkeiten, in JMP Zufallsstichproben durchzuführen. Die einfachste Zufallsstichprobenmethode wird hier vorgestellt. Die spezifische und detailliertere Zufallsstichprobenmethode werden wir in einem späteren Artikel vorstellen.
Diese Methode befindet sich immer noch im Dialogfeld [Tabelle] → [Teilmenge], wie in Abbildung 7 dargestellt. Der Teil im roten Feld ist die Schlüsseloption für den Zufallsstichprobenvorgang. Wählen Sie eine der beiden Methoden.
Abbildung 7: Zufallsstichprobe
Wie in Abbildung 7 dargestellt, wird nach dem Klicken auf „OK“ ein neuer Datensatz angezeigt. Dabei handelt es sich um die gewünschten zufällig ausgewählten Beispieldaten. Dies ist wahrscheinlich die einfachste Zufallsstichprobenmethode in der Geschichte. Über welche Stichprobenprobleme müssen Sie sich bei diesem Tool Gedanken machen?
Natürlich handelt es sich bei dieser Art der Zufallsstichprobe nur um eine einfache Zufallsstichprobe. In der Praxis gibt es auch viele Zufallsstichprobenmethoden, wie z. B. geschichtete Zufallsstichproben usw. Auch dies ist in JMP sehr einfach zu implementieren. Wir werden es in einem späteren Artikel vorstellen auf Zufallsstichproben. Bleiben Sie dran!
