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JMP 如何初始化邏輯迴歸損失函數的 w 和 b 值？如何模擬與 JMP 報告相同的迭代？

我有一些關於 LR 模型的問題。

- JMP 如何初始化邏輯迴歸損失函數的 w 和 b 值？

- 相對梯度如何推導（該值的公式）？

- 相對梯度和NormGradient有什麼不同？

- 這個梯度值代表哪個參數？ w還是b？

- 為什麼沒有提到b（截取）參數的梯度更新？

我只想像 JMP 那樣模擬迭代，上述問題使我無法重複此迭代。期待您的精彩回覆！

消費者與市場研究資料混合與清理Re: JMP 如何為邏輯回歸損失函數初始化 w 和 b 的值？ 如何模擬與 JMP 報告相同的迭代？

你好，

我搜索了 JMP 幫助文檔，但找不到對迭代報告的太多解釋：

https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/#page/jmp/iterations.shtml#

我建議你聯繫JMP技術支持了解更多。

菲爾