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JMP 如何初始化逻辑回归损失函数的 w 和 b 值？如何模拟与 JMP 报告相同的迭代？

我对 LR 模型有一些疑问。

- JMP 如何初始化逻辑回归损失函数的 w 和 b 值？

- 相对梯度如何推导（该值的公式）？

- Relative Gradient 和 NormGradient 有什么区别？

- 这个渐变值代表哪个参数？w还是b？

- 为什么没有提到b（拦截）参数的梯度更新？

我只是想像 JMP 那样模拟迭代，上述问题让我无法重复此迭代。期待您的精彩回复！

消费者和市场研究数据混合和清理回复：JMP 如何为逻辑回归损失函数启动 w 和 b 的值？ 如何模拟与 JMP 报告相同的迭代？

你好，

我搜索了 JMP 帮助文档，但找不到对迭代报告的太多解释：

https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/#page/jmp/iterations.shtml#

我建议你联系JMP技术支持了解更多。

菲尔