我有一些關於 LR 模型的問題。
- JMP 如何為邏輯回歸損失函數啟動 w 和 b 的值？
- 相對梯度如何推導（這個值的公式）？
- 相對梯度和 NormGradient 有什麼區別？
- 這個梯度值代表哪個參數？ w 還是 b？
- 為什麼沒有提到 b(interception) 參數的梯度更新？
我只想像 JMP 那樣模擬迭代，上述問題使我無法重複此迭代。 期待您的精彩回复！
