我有一些关于 LR 模型的问题。
- JMP 如何为逻辑回归损失函数启动 w 和 b 的值？
- 相对梯度如何推导（这个值的公式）？
- 相对梯度和 NormGradient 有什么区别？
- 这个梯度值代表哪个参数？ w 还是 b？
- 为什么没有提到 b(interception) 参数的梯度更新？
我只想像 JMP 那样模拟迭代，上述问题使我无法重复此迭代。 期待您的精彩回复！
