クラスター内の製品の固定数（つまり、4または5）によるグループ化。やあ、
一部のお客様から質問がありました。解決策を見つけようとしましたが、まだ見つかりませんでした。
あなたのアイデアの共有を願っています。
これが状況です。
彼らは製品Bを生産し、以下のようにすべての製品（ロット）で5ポイントを測定します。
そして、t 5ポイントの値に基づいて、最も類似した5つの製品をグループ化したい
（100個の製品、5個のポイント、および500個の測定データがあると想定します）
1. 5つのポイントについて、いくつかの統計（平均、標準偏差、および平坦度を計算するその他の方法など）に基づいてグループ化できます。
しかし、これらの方法はクラスタリングに比べて合理的ではないと思います。
2.階層とK-Meansを試しました。 この場合、これらの方法にもいくつかの制限があります。
彼らは、すべてのクラスター内の製品の固定数（つまり、4または5）でグループ化したいと考えています。
農産物の等級付けについても似たようなものを見ましたが、思い出せませんでした。
他にアイデアはありますか？
前もって感謝します
イクジュ
Re：クラスター内の製品の固定数（つまり4または5）によるグループ化。Ikju：クラスタリングの制限は何ですか？ 同じサイズのグループを取得できませんでしたか？
その場合、1クラスターソリューションでkmeansを実行し、距離を節約した後、このJSL *を使用できます。
（（Col Rankc（：Distance Formula）/ Col Number（：Distance Formula））* N Row（）/：Group Size）
（* PhilKay'sから採用役職。）
Re：クラスター内の製品の固定数（つまり4または5）によるグループ化。こんにちは建、
貴重なコメントありがとうございます。
あなたのコメントに応じて、同じサイズのクラスターを作成できます。（データサイズ135 = 27 * 5）
Ceiling(
(Col Rank( :"Distance Formula(K Means)"n ) /
Col Number( :"Distance Formula(K Means)"n )) * 27
)
ただし、k-means距離を使用したクラスタリングは、適切な方法ではないようです。 重要なのは、似たようなものを同じサイズでグループ化することです。 これは、似たようなものをグループ化する適切な方法ではないと思います。
3つのgifアニメーションを添付しました
Re：クラスター内の製品の固定数（つまり4または5）によるグループ化。お客様の真摯な要望により、元のデータを共有できなかったため、同様のデータ構造を作成しました。
あなたのアイデアを教えてください
ありがとう
イクジュ
Re：クラスター内の製品の固定数（つまり4または5）によるグループ化。20クラスターソリューションから節約された距離、つまり各クラスターの重心からの距離を使用したようです。 0からスケーリングされた距離を使用してみてください（1つのクラスターを実行してから、平均を削除できます）。 ただし、これはオブジェクト間の類似性を計算する方法にすぎません。
Re：クラスター内の製品の固定数（つまり4または5）によるグループ化。@jiancaoこれは、マウスに関するそのスレッドで言及されているブロックを使用した、共変量DoEの使用の別の例でしょうか？ 共変量DoEの舞台裏で何が起こっているかをクラスタリング手法と比較していませんが、アプリケーションは似ているようです。定義されたサイズの同等のグループを最適に作成します。
謝罪、関連スレッドここ。アイデアを探求するために使用したファイルも添付しました。 この場合、共変量は1つだけです（重み）（ただし、ソーステーブルには2つあるため、さまざまな分布を調べることができます）。
