Documentación sobre ponderación en plataforma no linealTengo un cliente que está redactando un protocolo de validación de GMP en un análisis donde se usa la ponderación en la plataforma no lineal.Necesita documentar la fórmula de cómo se aplica la ponderación.Él está seguro de que está obteniendo el resultado correcto ya que ha verificado con otra herramienta, solo le gustaría que le ayudaran con la fórmula y ninguno de nosotros podría encontrarla en la documentación o en la comunidad. La respuesta es una media y está ponderado por 1 / sqrt (SD).
-Andrea
Re: Documentación sobre ponderación en plataforma no linealGracias por tu publicación @ andreacoombs1 . Para artículos como este, probablemente sea mejor enviarlos (o pedirle al cliente que los envíe) al soporte técnico ( support@jmp.com ). Compartirán la información / referencias disponibles y / o crearán una Jira para el equipo de documentación si es necesario.
Re: Documentación sobre ponderación en plataforma no linealGracias @mia_stephens .Estaba siguiendo el protocolo que Ryan Gilmore publicó recientemente.Iré a Soporte técnico a continuación.
Re: Documentación sobre ponderación en plataforma no linealAndrea,
Un cliente me preguntó sobre el NLN ponderado en JMP.Específicamente, su pregunta se refería a los mínimos cuadrados no lineales.A continuación se muestra una captura de pantalla de mi mensaje (puede que no sea lo suficientemente detallado, pero quería compartirlo con ustedes):
Cuando se utiliza una función de pérdida, JMP utiliza el algoritmo de Newton-Raphson, consulte https://www.jmp.com/support/help/en/16.1/#page/jmp/how-custom-loss-functions-work.shtml#ww289310 )
Re: Documentación sobre ponderación en plataforma no linealGracias @jiancao - ¿De dónde sacaste la información en la captura de pantalla?de documentación o soporte técnico?
Re: Documentación sobre ponderación en plataforma no linealEsta fue mi respuesta al usuario que usa WORD (para escribir ecuaciones y funciones). Eso lo aprendí en la escuela :-).
