非線性平台中的加權文檔我有一個客戶正在編寫關於在非線性平台中使用加權的分析的 GMP 驗證協議。他需要記錄如何應用加權的公式。他確信自己得到了正確的結果，因為他已經使用另一個工具進行了驗證，他只是想要公式方面的幫助，而我們都無法在文檔或社區中找到它。 響應是平均值，他的權重為 1/sqrt(SD)。
-安德里亞
回复：非線性平台中的加權文檔謝謝你的帖子@andreacoombs1 . 對於此類項目，最好提交（或要求客戶提交）至技術支持 ( support@jmp.com ）。 如果需要，他們將共享可用信息/參考，和/或為文檔團隊創建 Jira。
回复：非線性平台中的加權文檔謝謝@mia_stephens .遵循 Ryan Gilmore 最近發布的協議。我接下來會去技術支持。
回复：非線性平台中的加權文檔安德里亞，
我有一個客戶詢問 JMP 中的加權 NLN。具體來說，他的問題是關於非線性最小二乘法。以下是我的消息的屏幕截圖（可能不夠詳細，但我想與您分享）：
使用損失函數時，JMP 使用 Newton-Raphson 算法，請參閱https://www.jmp.com/support/help/en/16.1/#page/jmp/how-custom-loss-functions-work.shtml#ww289310 )
回复：非線性平台中的加權文檔謝謝@建草- 你從哪裡得到屏幕截圖中的信息？從文檔或技術支持？
