C69 預測石油和天然氣行業的井下參數
概述
2000 年代初至中期，甲烷水合物被視為潛在的清潔能源橋樑碳氫化合物。 人們希望（或者也許“是”）隨著世界在走向清潔能源未來的道路上擺脫對更骯髒的碳氫化合物的依賴，更清潔燃燒的甲烷水合物可以成為一種過渡燃料。 雖然以經濟可行的方式生產甲烷水合物的能力仍有待觀察，但政府資助的一系列評估其可行性的項目創造了大量公開的石油和天然氣數據。 該數據集是向石油和天然氣客戶介紹 JMP Pro 預測能力的好方法。
面向客戶的摘要
深度收集石油和天然氣數據既困難又昂貴。 儘管有最好的意圖和努力，但某些數據質量差和/或丟失的情況並不少見。 在此，我們使用阿拉斯加北坡科學井（埃爾伯特山井）的甲烷水合物飽和度值建立了一系列預測模型。 我們僅使用井上部 1/3 的水合物飽和度，根據伽馬、密度和速度數據構建預測模型，以預測井整個深度的水合物飽和度。 然後，我們以測井曲線形式比較實際和預測的水合物飽和度。
您喜歡這個案例研究的哪些方面
- 雖然甲烷水合物不是石油和天然氣行業的常見目標，但分析過程無處不在，無論是水合物、石油、天然氣等。
- 測井數據缺失是一個大問題——這會引起共鳴
- 隨著石油價格的波動，對數據更加稀疏的老油井的興趣可能會增加，這提供了一種解釋/預測老油井新信息的好方法
- 公司將擁有數百口甚至數千口井的類似數據，從而擴展校準數據集並提高建模能力。
這是給誰的
- 勘探地質學家
- 油藏工程師
- 岩土工程師
- 地球物理學家
支持的產品/版本
JMP 15/16 專業版
平台
- 擬合模型 - SLS、逐步回歸和廣義回歸
- 神經網絡
- XGBoost（插件）
- 圖形生成器
主要資源
這些數據是能源部和BP Exploration Alaska (BPXA) 之間合作協議的一部分，與美國地質調查局(USGS) 以及幾所大學和行業合作夥伴合作收集的，旨在評估阿拉斯加北坡的天然氣水合物是否可以開採。可以在技術上或商業上可行地生產。https://mlp.ldeo.columbia.edu/logdb/mount_elbert/
數據共享說明
數據是公開可用的並且可以共享。
石油和天然氣組織不斷尋求新方法來提高其預測建模能力。 通過使用 JMP Pro 等點擊式解決方案實現模型構建和評估的民主化，這些組織可以通過優化鑽井和生產來快速提高其預測能力，從而提高利潤。
實例探究
