C69 预测石油和天然气行业的井下参数
概述
在 2000 年代初期至中期，甲烷水合物被视为一种潜在的清洁能源桥梁碳氢化合物。 希望是（或者可能是）更清洁的燃烧甲烷水合物可以成为一种桥梁燃料，因为世界在通往清洁能源未来的道路上摆脱了更脏的碳氢化合物。 虽然以经济可行的方式生产甲烷水合物的能力仍有待观察，但政府资助的一系列评估其可行性的计划创造了一大堆可公开获得的石油和天然气数据。 该数据集是向石油和天然气客户介绍 JMP Pro 预测能力的绝佳方式。
面向客户的摘要
在深处收集石油和天然气数据既困难又昂贵。 尽管有最好的意图和努力，但某些数据质量差和/或缺失的情况并不少见。 在此，我们使用阿拉斯加北坡科学井（埃尔伯特山井）的甲烷水合物饱和度值建立了一系列预测模型。 我们仅使用井上部 1/3 的水合物饱和度，根据伽玛、密度和速度数据构建预测模型，以预测整个井深的水合物饱和度。 然后，我们以测井形式比较实际和预测的水合物饱和度。
您喜欢这个案例研究的哪些方面
- 虽然甲烷水合物不是油气行业的常见目标，但分析过程无处不在，无论是水合物、石油、天然气等。
- 测井数据缺失是个大问题——这会引起共鸣
- 随着石油价格的波动，在数据更加稀疏的情况下，对老井的兴趣可能会增加，这提供了一种很好的方法来解释/预测来自老井的新信息
- 公司将拥有数百甚至数千口井的类似数据，从而扩展校准数据集并提高建模能力。
这是给谁的
- 勘探地质学家
- 油藏工程师
- 岩土工程师
- 地球物理学家
支持的产品/版本
JMP 15/16 专业版
平台
- 拟合模型 - SLS、逐步和广义回归
- 神经网络
- XGBoost（插件）
- 图形生成器
主要资源
这些数据是作为美国能源部和 BP 阿拉斯加勘探公司 (BPXA) 与美国地质调查局 (USGS) 以及几所大学和行业合作伙伴合作达成的合作协议的一部分收集的，以评估阿拉斯加北坡的天然气水合物是否可以在技术上或商业上可行地生产。https://mlp.ldeo.columbia.edu/logdb/mount_elbert/
数据共享笔记
数据是公开的，可以共享。
石油和天然气组织不断寻求新方法来提高其预测建模能力。 通过使用 JMP Pro 等点击式解决方案使模型构建和评估民主化，这些组织可以通过优化钻井和生产来快速提高预测能力，从而提高利润。
实例探究
