여러분 안녕하세요!
예측 프로파일러 내에서 사용자는 주어진 예측 공식, 입력 및 사양 제한을 사용하여 PPM 값을 생성할 수 있습니다. 프로파일러 GUI 설정에서 예측 프로파일러 옆에 있는 "시뮬레이트" 버튼을 누르기만 하면 됩니다. 이 시점에서 평균, PPM 및 표준 편차 값을 포함하는 테이블이 생성됩니다.
나는 궁금하다: 이 프로세스를 스크립트(또는 GUI의 다른 위치) 내에서 자동화하여 입력 변수에 대해 설정된 값 범위에 대해 여러 PPM 값을 생성할 수 있습니까? . 이 데이터를 사용하여 주어진 입력 매개변수에 대해 다양한 PPM 값을 표시하고 표시합니다. 현재로서는 이 작업을 수행할 방법을 찾지 못했습니다. 현재 유일한 방법은 입력 값을 변경하고 시뮬레이션 버튼을 다시 누른 다음 출력 PPM 값을 수동으로 문서화하는 것입니다. 이것은 분명히 매우 효율적인 방법은 아니지만 온라인 검색과 이러한 포럼에서 다른 방법을 찾지 못했습니다.
이 프로세스를 자동화하는 데 도움이 되는 조언을 주시면 감사하겠습니다! 감사.
안녕 @시리얼가이 , 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다!
JMP의 시뮬레이터에는 시뮬레이션 실험이라는 도구가 있습니다. 이 도구는 여기에서 수행하려는 작업을 위해 구축되었습니다.아래 스크립트에는 올바른 명령을 찾기 위한 시뮬레이션 메뉴 탐색과 함께 따라야 하는 주석이 있습니다(프로파일러 내부의 시뮬레이션 옆에 있는 빨간색 삼각형 참조).이것이 당신이 찾고 있는 길입니까?
Names default to here(1);
// Open a sample data set and make a prediction for yield
dt = Open("$Sample_data/Ro.jmp");
fm = Fit Model(
Y( :Yield ),
Effects( :Aperture, :Ranging, :Cadence ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Effect Leverage" ),
Run(
:Yield << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ),
Parameter Estimates( 1 ), Lack of Fit( 0 ), Scaled Estimates( 0 ),
Plot Actual by Predicted( 1 ), Plot Regression( 0 ),
Plot Residual by Predicted( 1 ), Plot Studentized Residuals( 0 ),
Plot Effect Leverage( 1 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ),
Box Cox Y Transformation( 0 )}
)
);
fm << Prediction Formula;
// Use simulation in the profiler to estimate variation in yield at a single point
prf = Profiler(
Y( :Pred Formula Yield ),
Profiler(
1,
Term Value(
Aperture( 11.25, Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
Ranging( 10, Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
Cadence( 22.5, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
),
Simulator(
1,
Factors(
Aperture << Random( Normal( 11.25, 2 ) ),
Ranging << Random( Normal( 10, 1 ) ),
Cadence << Random( Normal( 22.5, 4 ) )
),
Responses( Pred Formula Yield << No Noise )
)
)
);
// Do a simulation experiment to calculation variation in yield for
// different levels of your inputs. Note that you might need to
// adjust the ranges for different variables before this step using
// 'resent factor grid' to ensure you explore the relevant space.
dtSim = prf << Simulator( Simulation Experiment( 512, 1 ) );
dtSim << New Column( "Lowest Yield Expected",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Formula( :Pred Formula Yield Mean - 3 * :Pred Formula Yield SD )
);
// Graph results
dtSim << Graph Builder(
Size( 558, 552 ),
Show Control Panel( 0 ),
Variables(
X( :Aperture ),
Y( :Ranging ),
Wrap( :Cadence, Levels( 9 ) ),
Color( :Lowest Yield Expected )
),
Elements( Contour( X, Y, Legend( 9 ) ) )
);
감사합니다 @ih , 이 답변은 내가 찾던 바로 그 것입니다! 내가 설명한 각 섹션에 대한 주석과 철저한 코드에 감사드립니다.
내 유일한 추가 질문은 이 스크립트의 시뮬레이터에서도 "사양 제한"을 설정하는 방법입니다. 다음과 같이:
// Use simulation in the profiler to estimate variation in yield at a single point
prf = Profiler(
Y( :Pred Formula Yield ),
Profiler(
1,
Term Value(
Aperture( 11.25, Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
Ranging( 10, Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
Cadence( 22.5, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
),
Simulator(
1,
Factors(
Aperture << Random( Normal( 11.25, 2 ) ),
Ranging << Random( Normal( 10, 1 ) ),
Cadence << Random( Normal( 22.5, 4 ) )
),
Responses( Pred Formula Yield << No Noise ),
<FONT color="#FF0000"> Spec Limits( Pred Formula Yield, LSL(0), USL(2) ) // insert actual Spec Limits Code here</FONT> )
)
);이 코드에 해당하는 코드를 추가하면 사양 제한 대화 상자가 팝업되지만 "사양 제한()" 호출에서 다양한 표현식으로 채울 수 없습니다. 나는 이와 같은 작은 일에 대한 문서를 찾는 데 어려움을 겪었습니다.
