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Automatisation de la simulation du profileur de prédiction

Bonjour à tous!

 

Dans le profileur de prédiction, l'utilisateur est en mesure de générer des valeurs PPM avec des formules de prédiction, des entrées et des limites de spécifications données. Cela peut être fait en appuyant simplement sur le bouton « simuler » à côté du profileur de prédiction dans la configuration de l'interface graphique du profileur. À ce stade, un tableau sera généré contenant les valeurs moyennes, PPM et écart type.

 

Je suis curieux: Ce processus peut-il être automatisé dans un script (ou ailleurs dans l'interface graphique) pour produire plusieurs valeurs PPM sur une plage de valeurs définie pour l'une des variables d'entrée . J'utiliserais ces données pour ensuite tracer et afficher les différentes valeurs PPM par rapport aux paramètres d'entrée donnés. Pour l'instant, je n'ai pas trouvé de moyen de le faire. Le seul moyen actuellement est de simplement modifier la valeur d'entrée et d'appuyer à nouveau sur le bouton de simulation, puis de documenter manuellement la valeur PPM de sortie. Ce n’est évidemment pas une manière très efficace de le faire, mais grâce à mes recherches en ligne et sur ces forums, je n’ai pas trouvé d’autre méthode.

 

J’apprécierais grandement tous les conseils pour aider à automatiser ce processus ! Merci.

Exploration et visualisation des donnéesIngénierie Qualité et Procédésles fenêtresRe : Automatisation de la simulation du profileur de prédiction

Essayez « Aide > Index des scripts » et recherchez « Simulator » :

Ces exemples devraient aider.

Re : Automatisation de la simulation du profileur de prédiction

Merci @ih , cette réponse est exactement ce que je cherchais ! J'apprécie les commentaires et le code détaillé pour chacune des sections que j'avais décrites.

 

Ma seule question supplémentaire est de savoir comment définir les "limites de spécifications" à partir du simulateur dans ce script également. Tel que cela:

// Use simulation in the profiler to estimate variation in yield at a single point
prf = Profiler(
 Y( :Pred Formula Yield ),
 Profiler(
  1,
  Term Value(
   Aperture( 11.25, Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
   Ranging( 10, Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
   Cadence( 22.5, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
  ),
  Simulator(
   1,
   Factors(
    Aperture << Random( Normal( 11.25, 2 ) ),
    Ranging << Random( Normal( 10, 1 ) ),
    Cadence << Random( Normal( 22.5, 4 ) )
   ),
   Responses( Pred Formula Yield << No Noise ),
<FONT color="#FF0000">            Spec Limits( Pred Formula Yield, LSL(0), USL(2) )     // insert actual Spec Limits Code here</FONT>  )
 )
);

Si j'ajoute cet équivalent de code, la boîte de dialogue Spec Limits apparaît, mais je n'ai pas réussi à la remplir avec diverses expressions dans l'appel "Spec Limits()". J'ai eu du mal à trouver de la documentation pour de petites choses comme celle-ci.

Re : Automatisation de la simulation du profileur de prédiction

Salut @L'homme céréale , bienvenue dans la communauté !

 

Le simulateur de JMP dispose d'un outil appelé expérience de simulation qui a été conçu pour ce que je pense que vous essayez d'accomplir ici.Le script ci-dessous contient des commentaires que vous devriez pouvoir suivre, ainsi qu'une exploration des menus de simulation pour trouver les bonnes commandes (regardez dans le triangle rouge à côté de Simulation dans le profileur).Est-ce le chemin que vous recherchez ?

 

Names default to here(1);

// Open a sample data set and make a prediction for yield
dt = Open("$Sample_data/Ro.jmp");

fm = Fit Model(
 Y( :Yield ),
 Effects( :Aperture, :Ranging, :Cadence ),
 Personality( "Standard Least Squares" ),
 Emphasis( "Effect Leverage" ),
 Run(
  :Yield << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ),
  Parameter Estimates( 1 ), Lack of Fit( 0 ), Scaled Estimates( 0 ),
  Plot Actual by Predicted( 1 ), Plot Regression( 0 ),
  Plot Residual by Predicted( 1 ), Plot Studentized Residuals( 0 ),
  Plot Effect Leverage( 1 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ),
  Box Cox Y Transformation( 0 )}
 )
);

fm << Prediction Formula;

// Use simulation in the profiler to estimate variation in yield at a single point
prf = Profiler(
 Y( :Pred Formula Yield ),
 Profiler(
  1,
  Term Value(
   Aperture( 11.25, Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
   Ranging( 10, Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
   Cadence( 22.5, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
  ),
  Simulator(
   1,
   Factors(
    Aperture << Random( Normal( 11.25, 2 ) ),
    Ranging << Random( Normal( 10, 1 ) ),
    Cadence << Random( Normal( 22.5, 4 ) )
   ),
   Responses( Pred Formula Yield << No Noise )
  )
 )
);

// Do a simulation experiment to calculation variation in yield for 
// different levels of your inputs.  Note that you might need to
// adjust the ranges for different variables before this step using
// 'resent factor grid' to ensure you explore the relevant space.
dtSim = prf << Simulator( Simulation Experiment( 512, 1 ) );
dtSim << New Column( "Lowest Yield Expected",
 Numeric,
 "Continuous",
 Format( "Best", 12 ),
 Formula( :Pred Formula Yield Mean - 3 * :Pred Formula Yield SD )
);

// Graph results
dtSim << Graph Builder(
 Size( 558, 552 ),
 Show Control Panel( 0 ),
 Variables(
  X( :Aperture ),
  Y( :Ranging ),
  Wrap( :Cadence, Levels( 9 ) ),
  Color( :Lowest Yield Expected )
 ),
 Elements( Contour( X, Y, Legend( 9 ) ) )
);