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Vorhersage-Profilier-Simulationsautomatisierung

Hallo alle!

 

Im Prediction Profiler kann der Benutzer PPM-Werte mit vorgegebenen Vorhersageformeln, Eingaben und Spezifikationsgrenzen generieren. Dies kann durch einfaches Klicken auf die Schaltfläche "Simulieren" neben dem Vorhersageprofiler im Profiler-GUI-Setup erfolgen. An diesem Punkt wird eine Tabelle generiert, die die Mittelwerte, PPM- und Standardabweichungswerte enthält.

 

Ich bin neugierig: Kann dieser Prozess innerhalb eines Skripts (oder anderswo in der GUI) automatisiert werden, um mehrere PPM-Werte über einen festgelegten Wertebereich für jede der Eingabevariablen zu erzeugen? . Ich würde diese Daten verwenden, um dann die verschiedenen PPM-Werte im Vergleich zu den angegebenen Eingabeparametern darzustellen und anzuzeigen. Bisher habe ich keinen Weg gefunden, dies zu tun. Die einzige Möglichkeit besteht derzeit darin, einfach den Eingabewert zu ändern und erneut auf die Schaltfläche Simulieren zu klicken und dann den Ausgabe-PPM-Wert manuell zu dokumentieren. Dies ist offensichtlich kein sehr effizienter Weg, aber durch meine Recherchen im Internet und in diesen Foren habe ich keine andere Methode gefunden.

 

Ich würde mich sehr über Tipps zur Automatisierung dieses Prozesses freuen! Vielen Dank.

DAMHIRSCHKUHSkriptingFensterBetreff: Vorhersage-Profilier-Simulationsautomatisierung

Hallo @Getreide Kerl , willkommen in der Community!

 

Der Simulator in JMP verfügt über ein Tool namens Simulationsexperiment, das für das entwickelt wurde, was Sie meiner Meinung nach hier erreichen möchten.Das folgende Skript enthält Kommentare, denen Sie folgen können sollten, zusammen mit einer Erkundung der Simulationsmenüs, um die richtigen Befehle zu finden (sehen Sie im roten Dreieck neben Simulation im Profiler nach).Ist das der Weg, den Sie suchen?

 

Names default to here(1);

// Open a sample data set and make a prediction for yield
dt = Open("$Sample_data/Ro.jmp");

fm = Fit Model(
 Y( :Yield ),
 Effects( :Aperture, :Ranging, :Cadence ),
 Personality( "Standard Least Squares" ),
 Emphasis( "Effect Leverage" ),
 Run(
  :Yield << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ),
  Parameter Estimates( 1 ), Lack of Fit( 0 ), Scaled Estimates( 0 ),
  Plot Actual by Predicted( 1 ), Plot Regression( 0 ),
  Plot Residual by Predicted( 1 ), Plot Studentized Residuals( 0 ),
  Plot Effect Leverage( 1 ), Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ),
  Box Cox Y Transformation( 0 )}
 )
);

fm << Prediction Formula;

// Use simulation in the profiler to estimate variation in yield at a single point
prf = Profiler(
 Y( :Pred Formula Yield ),
 Profiler(
  1,
  Term Value(
   Aperture( 11.25, Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
   Ranging( 10, Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
   Cadence( 22.5, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
  ),
  Simulator(
   1,
   Factors(
    Aperture << Random( Normal( 11.25, 2 ) ),
    Ranging << Random( Normal( 10, 1 ) ),
    Cadence << Random( Normal( 22.5, 4 ) )
   ),
   Responses( Pred Formula Yield << No Noise )
  )
 )
);

// Do a simulation experiment to calculation variation in yield for 
// different levels of your inputs.  Note that you might need to
// adjust the ranges for different variables before this step using
// 'resent factor grid' to ensure you explore the relevant space.
dtSim = prf << Simulator( Simulation Experiment( 512, 1 ) );
dtSim << New Column( "Lowest Yield Expected",
 Numeric,
 "Continuous",
 Format( "Best", 12 ),
 Formula( :Pred Formula Yield Mean - 3 * :Pred Formula Yield SD )
);

// Graph results
dtSim << Graph Builder(
 Size( 558, 552 ),
 Show Control Panel( 0 ),
 Variables(
  X( :Aperture ),
  Y( :Ranging ),
  Wrap( :Cadence, Levels( 9 ) ),
  Color( :Lowest Yield Expected )
 ),
 Elements( Contour( X, Y, Legend( 9 ) ) )
);

 

Betreff: Vorhersage-Profilier-Simulationsautomatisierung

Danke @ich h , genau diese Antwort habe ich gesucht! Ich schätze die Kommentare und den ausführlichen Code für jeden der von mir beschriebenen Abschnitte.

 

Meine einzige zusätzliche Frage ist, wie ich auch in diesem Skript die "Spec Limits" vom Simulator aus einstellen kann. So zum Beispiel:

// Use simulation in the profiler to estimate variation in yield at a single point
prf = Profiler(
 Y( :Pred Formula Yield ),
 Profiler(
  1,
  Term Value(
   Aperture( 11.25, Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
   Ranging( 10, Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
   Cadence( 22.5, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
  ),
  Simulator(
   1,
   Factors(
    Aperture << Random( Normal( 11.25, 2 ) ),
    Ranging << Random( Normal( 10, 1 ) ),
    Cadence << Random( Normal( 22.5, 4 ) )
   ),
   Responses( Pred Formula Yield << No Noise ),
<FONT color="#FF0000">            Spec Limits( Pred Formula Yield, LSL(0), USL(2) )     // insert actual Spec Limits Code here</FONT>  )
 )
);

Wenn ich dieses Codeäquivalent hinzufüge, wird das Dialogfeld Spec Limits angezeigt, aber ich konnte es nicht mit verschiedenen Ausdrücken im Aufruf "Spec Limits()" füllen. Ich hatte Probleme, eine Dokumentation für solche kleinen Dinge zu finden.