用于决策树分析的主要 JMP® 脚本语言应用程序用于决策树分析的主要 JMP® 脚本语言应用程序
Pega Analytics 顾问 David Burnham
Martin Owen，质量源于设计创新负责人；葛兰素史克 (GlaxoSmithKline) 质量设计科学家 Gill Turner
我们都必须做出决定。 通常我们必须面对不确定性来制造它们。 如果我们投资于研发活动，我们永远无法确定结果。 我们计划进行的工作会降低风险和/或增加收益吗？ 如果是这样，什么时候是投资的最佳时机——现在，还是我们更有理由相信该产品会成功推出的时候？ 为了帮助我们对几种可能场景的结果进行建模和可视化，我们开发了一个 JMP 脚本语言 (JSL) 应用程序来构建和分析决策树。 这是一个主要的编程部分，涉及大约 15,000 行面向对象的 JSL 代码。 这个新的应用程序指导用户完成构建决策和分析决定不同可能结果的大小和可能性的因素的敏感性的过程。 这只是一个决定；实际上，我们处理的是决策组合。 在制药行业，每 100 种进入产品开发的潜在药物中，只有不到 10 种会成为上市药物。 最大的不确定性在于不知道哪些药物会成功，哪些会被淘汰。 在药物开发中，我们的作用不是控制损耗，而是管理后果。 在本次演示中，我们将：1) 解释为什么我们实施了工作流程以在项目团队中实现公开透明的决策制定； 2) 描述支持这个新 JMP 应用程序的设计原则和结构。
JSL 应用程序开发
