Razón en contra del uso de Custom Design DOE para todoHola a todos,
Necesito que alguien haga de abogado del diablo por mí. Hay muchas funciones DOE diferentes en JMP. Por ejemplo, si entro en JMP, hay más de 10 diseños DOE tradicionales diferentes en el menú desplegable DOE. Y también está la función Diseño personalizado.
Esta podría ser una pregunta ingenua, pero ¿existe algún argumento para utilizar cualquier otro diseño del DOE en lugar de un diseño personalizado? ¿Alguno de estos diseños puede hacer algo que el diseño personalizado no puede hacer?
Gracias,
Donald
Diseño de experimentosRe: Razón en contra del uso de Custom Design DOE para todoAquí están mis pensamientos:
1. La selección de qué experimentos realizar es, en mi humilde opinión, una elección personal. Debe comprender la situación (contexto), qué preguntas está tratando de responder y sopesar la información que podría obtener de la estrategia experimental con los recursos necesarios. En algunos casos, estaría dispuesto a sacrificar la eficiencia por la eficacia.
2. Convencer a ingenieros, científicos y gerentes para que realicen CUALQUIER experimento puede ser la batalla más grande. Puede ser más desafiante si piensan en la matriz de diseño como una "caja de bloques" y no entienden cómo funciona. Es increíble cuántas personas se ven afectadas por la mentalidad OFAT. Después de todo, es tan fundamentalmente intuitivo... Los diseños ortogonales clásicos son fáciles de explicar y brindan comodidad para eliminar el alias si es necesario, particularmente para aquellos sin experiencia estadística.
3. El enfoque de la selección del diseño está sesgado hacia los efectos de los factores. No se hace suficiente énfasis en las estrategias para manejar el ruido. El ruido a corto plazo (p. ej., error de medición, dentro de la muestra, entre muestras) se maneja mediante repetición o anidamiento. Ruido a largo plazo (p. ej., condiciones ambientales, materias primas de lote a lote, técnica del operador) manejado a través de RCBB, BIB y parcelas divididas. Utilizo matrices de productos cruzados en situaciones de diseño sólidas y todavía tengo que encontrar una manera fácil de configurarlas utilizando la plataforma de diseño personalizado.
4. "El propósito del primer experimento es diseñar un experimento mejor". Experimentamos para comprender y validar/invalidar nuestra comprensión de la estructura causal. La probabilidad de que tengamos todos los factores importantes probados en niveles óptimos en nuestro primer experimento es cuestionable. La iteración es la forma en que aprendemos. El primer experimento es simplemente el comienzo del viaje.
Re: Razón en contra del uso de Custom Design DOE para todoPara diseños combinados, sin duda recomendaría diseños personalizados. De hecho, no podrá utilizar un Diseño de Detección Definitivo para un escenario mixto.
Estoy de acuerdo con las recomendaciones de Phil. Los otros diseños tienen algunas ventajas según la situación. Por ejemplo, el poder de un Diseño de Detección Definitivo (DSD) es levemente inferior al que obtendría de un diseño personalizado para un modelo de solo efectos principales. La variación de predicción de un DSD no es tan buena como la de un diseño personalizado I-Optimal. Pero la ventaja de DSD es un diseño único que también podría utilizarse para la optimización además del cribado.
Los diseños clásicos ofrecen una ortogonalidad que no siempre está garantizada (pero que se logra la mayor parte del tiempo para el mismo número de tiradas) con un diseño personalizado.
Esencialmente, cada diseño tiene una ventaja, que es cómo y por qué se crearon en primer lugar. En algunos casos, es posible que esas ventajas no sean valiosas para usted. Pero es exactamente por eso que JMP los ofrece todos. Es posible que tenga una situación en la que desee esa ventaja en particular.
Re: Razón en contra del uso de Custom Design DOE para todoHola Phil,
Gracias por la respuesta detallada. Soy un científico de formulación y quiero intentar ayudar a mis colegas a ingresar más en JMP. La mayoría de nuestras DOE serían diseños mixtos.
Quería comprobar si recomendar el diseño personalizado tenía sentido o no. Parece que sí, pero los DSD también deben considerarse cuidadosamente a efectos de detección.
Agradecería que alguien más agregue una opinión también. Cuanto más mejor
Gracias
Donald
Re: Razón en contra del uso de Custom Design DOE para todoHola donald,
Me interesaría saber por qué haces esta pregunta. ¿Es para tu propio entendimiento? ¿O estás pensando en cómo asesorar a tus compañeros?
A la mayoría de los científicos e ingenieros les recomiendo que se centren en la selección definitiva y el diseño personalizado.
¿Por qué el cribado definitivo? En muchas situaciones, un Diseño de Detección Definitivo (DSD) será el experimento más eficiente y fácil de usar. Yo diría que la mayoría de los experimentos realizados por científicos e ingenieros son experimentos de selección: tienen cinco o más factores continuos y no saben que todos los factores son importantes. Los DSD son geniales en estos casos. Si se considera que un pequeño número de efectos son importantes, se puede obtener un modelo útil para la optimización. Incluso si todos los factores son importantes, un DSD habrá sido un buen primer paso en el proceso de experimentación y podrás continuar con Augment Design. DSD en JMP tiene un método de ajuste fácil de usar que facilita el análisis de los resultados. Los DSD no se pueden recrear utilizando Custom Design, de ahí que sea una plataforma separada en JMP.
El diseño personalizado cubre la mayoría de las demás situaciones experimentales.
Todas las opciones del menú Clásico están probadas y se han utilizado con éxito muchas veces. Sin embargo, en su mayor parte se pueden recrear utilizando Diseño personalizado porque son casos especiales de diseños óptimos. Sólo recomendaría las opciones clásicas a alguien que haya aprendido los métodos más antiguos del DOE, para que pueda recrear los diseños que ha aprendido. No sé si podrías recrear diseños de Taguchi usando Diseño personalizado, pero no sé si te gustaría hacerlo; nunca me he encontrado con nadie que use JMP para diseños de Taguchi.
Todas las opciones de Estudios del Consumidor y Propósitos Especiales tienen sus propios usos. Definitivamente pueden hacer cosas que Custom Design no puede. Sin embargo, son situaciones especializadas o de nicho que serán relevantes para un subgrupo más pequeño de experimentadores. Por ejemplo, diseños que llenan el espacio para experimentos informáticos en sistemas muy no lineales en ingeniería. O Max-Diff diseña estudios para comprender las preferencias de los consumidores.
Espero que eso ayude,
filo
