Rol, responsabilidad y tarea del equipo de JMPHola todos,
Para los grandes clientes, puede encontrar que tienen un equipo JMP dedicado internamente.
Me gustaría saber el rol, la responsabilidad y la tarea del equipo de JMP.
El cliente más grande de Corea tiene dos departamentos trabajando en JMP.
Por supuesto, los equipos no solo hacen el trabajo relacionado con JMP como un equipo típico de ciencia de datos.
Uno es el equipo de ciencia de datos de I + D en el laboratorio de ciencia de datos.
Hay varios equipos en el laboratorio de ciencia de datos, pero dado que JMP es el que más se utiliza en el área de I + D en el caso de esa empresa,
ese equipo está a cargo del trabajo relacionado con JMP.
Las principales tareas del equipo relacionadas con JMP son el análisis de datos utilizando JMP, personalización de JMP (script, desarrollo de complementos, interfaz del sistema interno), consultor interno relacionado con JMP, soporte técnico interno de JMP, etc.
El otro equipo es el equipo de competencia digital. El equipo es responsable de la capacitación de JMP, la mejora de la capacidad de análisis de datos mediante JMP, el contrato de JMP, etc.
De todos modos, me gustaría saber el rol, la responsabilidad y la tarea del equipo de JMP en otra empresa (por ejemplo, cuenta de TELA).
Y también espero tener noticias suyas sobre el rol, la responsabilidad y la tarea, la estructura organizativa, etc. del equipo de JMP.
Gracias
Ikju
Re: Rol, Responsabilidad y Tarea del Equipo JMPHola Ikju,
Creo que realmente depende de la estructura organizativa de la empresa. A menudo, hay casos en los que existen silos y tienen su propio equipo de expertos a los que se refieren. En cuentas donde esto es diferente, tienen como en la suya un equipo que opera más globalmente o al menos para un país. Organizan y brindan capacitaciones básicas, como DOE, EDA o Regresión en JMP.Como mencionó, a menudo también actúan como punto de contacto cuando las cosas se vuelven más complejas o si tienen problemas y necesitan ayuda.
Otro enfoque de estos grupos es la automatización, proporcionando scripts, aplicaciones, guías para que otros tengan una forma estandarizada de hacer ciertas cosas. A continuación, se implementarán estos scripts / complementos / aplicaciones.
En la mayoría de los casos, se trata de ingenieros que estaban más interesados en el análisis de datos que otros. A veces hay un equipo de ciencia de datos real, pero la mayoría de las veces este no es el caso. También veo equipos en los que uno o dos de cada departamento se unieron para actuar de manera más estratégica en el despliegue de análisis de datos.
Adivina no todo lo que querías saber, pero un comienzo
Que otros puedan intervenir ...
Re: Rol, Responsabilidad y Tarea del Equipo JMPHola martin,
Muchas gracias por tus comentarios. Como dijiste, puede variar mucho según la estructura organizativa.
Por ejemplo, hay dos organizaciones que más utilizan JMP en Corea.
Una empresa (como se mencionó anteriormente) está a cargo de JMP en un equipo en el Laboratorio de ciencia de datos
y el otro está a cargo de JMP en el equipo Six Sigma. Las opiniones de los dos equipos sobre JMP son bastante diferentes.
Por lo tanto, el papel de JMP SE para los usuarios de las dos empresas también es bastante diferente.
Gracias
Ikju
Re: Rol, Responsabilidad y Tarea del Equipo JMPHola Ikju,
Mencionas que el Laboratorio de ciencia de datos está utilizando JMP.Según lo que he experimentado (otros, por favor, opinen), tiene mucha suerte de tener un equipo de ciencia de datos que incluso considera a JMP como una opción viable.La mayoría de los científicos de datos en los EE. UU. No consideran a JMP como una opción viable por una razón principal y esa es la "gran cantidad de datos".El consenso entre los científicos de datos aquí es que JMP no puede manejar big data y, por lo tanto, no es una opción para su trabajo.
Una buena historia de éxito que pudiéramos compartir o al menos aprender internamente sería genial.¿Sería posible informarnos cómo el Laboratorio de ciencia de datos está usando JMP y dónde han tenido éxito al usar JMP junto con, o en oposición a, herramientas como Python y R?
Mejor,
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