JMPチームの役割、責任、タスクこんにちは、みんな、
大規模なお客様の場合、社内に専用のJMPチームがあることに気付くかもしれません。
JMPチームの役割、責任、任務について知りたいのですが。
韓国の最大の顧客は、JMPに取り組んでいる2つの部門を持っています。
もちろん、チームは一般的なデータサイエンスチームのようにJMP関連の作業だけを行うわけではありません。
1つは、データサイエンスラボのR＆Dデータサイエンスチームです。
データサイエンスラボにはいくつかのチームがありますが、その会社の場合、研究開発分野でJMPが最も使用されているため、
そのチームはJMP関連の作業を担当しています。
JMPに関連するチームの主なタスクは、JMPを使用したデータ分析、JMPのカスタマイズ（スクリプト、アドイン開発、内部システムインターフェイス）、JMP関連の内部コンサルタント、内部JMPテクニカルサポートなどです。
もう1つのチームはデジタルコンピテンシーチームです。 チームは、JMPトレーニング、JMPを使用したデータ分析機能の強化、JMP契約などを担当します。
とにかく、他の会社（TELAアカウントなど）のJMPチームの役割、責任、タスクについて知りたいのですが。
また、JMPチームの役割、責任と任務、組織構造などについてお話を伺いたいと思います。
ありがとう
イクジュ
Re：JMPチームの役割、責任、タスクこんにちはイクジュ、
それは本当に会社の組織構造に依存していると思います。 多くの場合、サイロがあり、参照する独自のチームエキスパートがいます。 これが異なるアカウントでは、あなたのチームと同じように、よりグローバルに、または少なくとも1つの国でチームを運営しています。 彼らは、DOE、EDA、JMPの回帰などの基本的なトレーニングを編成して提供します。あなたが言ったように、彼らは物事がより複雑になったとき、または彼らが問題を抱えていて助けを必要としているときの連絡先としても機能することがよくあります。
このようなグループのもう1つの焦点は自動化であり、スクリプト、アプリケーション、ガイドを提供して、特定のことを行うための標準化された方法を他の人に提供します。 その後、これらのスクリプト/アドイン/アプリケーションがロールアウトされます。
ほとんどの場合、これらは他のエンジニアよりもデータ分析に関心のあるエンジニアです。 実際のデータサイエンスチームが存在することもありますが、ほとんどの場合、そうではありません。 また、データ分析の展開においてより戦略的に行動するために、すべての部門から1つまたは2つが集まったチームも見られます。
あなたが知りたかったすべてではなく、スタートだと思います:)他の人がチャイムを鳴らすことができますように...
Re：JMPチームの役割、責任、タスクこんにちはマーティン、
コメントありがとうございます。 あなたが言ったように、それは組織構造に応じて大きく変わる可能性があります。
たとえば、韓国でJMPを最も使用している組織は2つあります。
データサイエンスラボの1つのチームで1つの会社（前述のとおり）がJMPを担当しています
もう1人はシックスシグマチームのJMPを担当しています。 JMPに関する2つのチームの見解はまったく異なります。
したがって、両社のユーザーに対するJMPSEの役割もまったく異なります。
ありがとう
イクジュ
Re：JMPチームの役割、責任、タスクこんにちはイクジュ、
データサイエンスラボがJMPを使用しているとのことですが。私が経験したこと（他の人も検討してください）に基づいて、JMPを実行可能なオプションとさえ見なすデータサイエンスチームがいることは非常に幸運です。米国のほとんどのデータサイエンティストは、主な理由の1つである「ビッグデータ」のために、JMPを実行可能なオプションとは見なしていません。ここでのデータサイエンティスト間のコンセンサスは、JMPはビッグデータを処理できないため、彼らの仕事の選択肢ではないということです。
私たちが共有できる、または少なくとも社内から学ぶことができる素晴らしいサクセスストーリーは素晴らしいでしょう。データサイエンスラボがJMPをどのように使用しているか、PythonやRなどのツールと組み合わせて、またはそれとは対照的に、JMPを使用して成功した場所をお知らせください。
一番、
明細書
Re：JMPチームの役割、責任、タスクこんにちはビル、ロールスロイスメグが書いた「内部使用のみ」の話には、それについていくつかの素晴らしい議論があると思います。 1つは、JMPがPython / Rを上回った内部の課題でした
