Rolle, Verantwortung & Aufgabe des JMP-TeamsHallo zusammen,
Bei Großkunden stellen Sie möglicherweise fest, dass sie intern über ein dediziertes JMP-Team verfügen.
Ich möchte die Rolle, Verantwortung und Aufgabe des JMP-Teams kennen.
Koreas größter Kunde hat zwei Abteilungen, die an JMP arbeiten.
Natürlich erledigen die Teams nicht nur JMP-bezogene Arbeiten wie ein typisches Data-Science-Team.
Eine davon ist das R&D Data Science Team im Data Science Lab.
Im Data-Science-Labor gibt es mehrere Teams, aber da JMP bei diesem Unternehmen am häufigsten im F&E-Bereich eingesetzt wird,
dieses Team ist für JMP-bezogene Arbeiten zuständig.
Die Hauptaufgaben des Teams im Zusammenhang mit JMP sind Datenanalyse mit JMP, JMP-Customizing (Skript, Add-In-Entwicklung, interne Systemschnittstelle), JMP-bezogener interner Berater, interner JMP-Tech-Support usw.
Das andere Team ist das Kompetenzteam Digital. Das Team ist verantwortlich für die JMP-Schulung, die Verbesserung der Datenanalysefähigkeit mit JMP, den JMP-Vertrag usw.
Wie auch immer, ich würde gerne die Rolle, Verantwortung und Aufgabe des JMP-Teams in einem anderen Unternehmen (zB TELA-Konto) wissen.
Und ich hoffe auch, dass ich von Ihnen zu Rolle, Verantwortung & Aufgabe, Organisationsstruktur usw. des JMP-Teams hören konnte.
Vielen Dank
Ikju
Betreff: Rolle, Verantwortung & Aufgabe des JMP-TeamsHallo Ikju,
Ich denke, es hängt wirklich von der Organisationsstruktur des Unternehmens ab. Oft gibt es Silos und sie haben ihre eigenen Teamexperten, auf die sie sich beziehen. Bei Konten, bei denen dies anders ist, haben sie wie bei Ihnen ein Team, das globaler oder zumindest für ein Land agiert. Sie organisieren und liefern Basisschulungen, wie zum Beispiel für DOE, EDA oder Regression in JMP.Wie Sie bereits erwähnt haben, fungieren sie oft auch als Ansprechpartner, wenn es komplexer wird oder sie in Schwierigkeiten sind und Hilfe benötigen.
Ein weiterer Schwerpunkt solcher Gruppen ist die Automatisierung, die Skripte, Anwendungen und Anleitungen für andere bereitstellt, um bestimmte Dinge auf standardisierte Weise zu erledigen. Diese Skripte/Add-Ins/Anwendungen werden dann ausgerollt.
In den meisten Fällen handelt es sich um Ingenieure, die sich mehr für Datenanalyse interessierten als andere. Manchmal gibt es ein echtes Data-Science-Team, aber meistens ist dies nicht der Fall. Ich sehe auch Teams, in denen ein oder zwei aus jeder Abteilung zusammengestellt wurden, um bei der Einführung von Datenanalysen strategischer zu agieren.
Denke nicht alles was du wissen wolltest, aber ein Anfang 
Mögen andere mitmachen...
Betreff: Rolle, Verantwortung & Aufgabe des JMP-TeamsHallo Martin,
Vielen Dank für Ihre Kommentare. Wie Sie sagten, kann es je nach Organisationsstruktur sehr unterschiedlich sein.
Es gibt beispielsweise zwei Organisationen, die JMP in Korea am häufigsten verwenden.
Ein Unternehmen (wie bereits erwähnt) ist in einem Team im Data Science Lab für JMP verantwortlich
und der andere ist für JMP im Six Sigma-Team verantwortlich. Die Ansichten der beiden Teams zu JMP sind ziemlich unterschiedlich.
Daher ist auch die Rolle der JMP SE für die Nutzer der beiden Unternehmen ganz unterschiedlich.
Vielen Dank
Ikju
Betreff: Rolle, Verantwortung & Aufgabe des JMP-TeamsHallo Ikju,
Sie erwähnen, dass das Data Science Lab JMP verwendet.Basierend auf meinen Erfahrungen (andere wägen bitte ab) haben Sie großes Glück, ein Data-Science-Team zu haben, das JMP sogar als praktikable Option betrachtet.Die meisten Datenwissenschaftler in den USA halten JMP aus einem Hauptgrund für keine praktikable Option, nämlich „Big Data“.Der Konsens unter Data Scientists ist hier, dass JMP mit Big Data nicht umgehen kann und daher keine Option für ihre Arbeit ist.
Eine schöne Erfolgsgeschichte, die wir teilen oder zumindest intern lernen könnten, wäre toll.Wäre es möglich, uns mitzuteilen, wie das Data Science Lab JMP verwendet und wo es erfolgreich war, JMP in Verbindung mit oder im Gegensatz zu Tools wie Python und R zu verwenden?
Am besten,
Rechnung
Betreff: Rolle, Verantwortung und Aufgabe des JMP-TeamsHallo Bill, ich denke, die "nur für den internen Gebrauch"-Geschichte über Rolls Royce, die Meg geschrieben hat, hat einige nette Argumente dazu. Eine war eine interne Herausforderung, bei der JMP Python/R übertraf
