検証ツールでの層化とグループ化の使用マーケティング会社から興味深い質問があります。 計算を簡単にするために、店舗のプールがあります。たとえば、5000です。5000店舗のうち、2000店舗は「コントロール」店舗として指定されており、広告キャンペーンなどの立ち入りが禁止されています。 他の3000は「テスト」ストアです。 彼らが直面している問題は、同様の人口統計を持つコントロールグループとテストグループから200店舗を選択したいということです。
検証列ツールで層化列とグループ化列を使用し、それをサブセットのランダムな層化サブサンプル機能と組み合わせることで、これを行う方法を見つけたと思います。 しかし、それは少し複雑に思えます。誰かが以前にこれに遭遇したことがあるかどうか疑問に思います。 また、検証列ツールで層化列とグループ化列を使用すると、層化に1つの列と1つのグループ列しか持てないという問題もあります。層化の対象となる列は3〜5個です。
考え？
一番、
NS
Re：検証ツールでの層化とグループ化の使用同じグループのクラスタリングツールとペアリング/マッチングストアの1つを使用することを検討しましたか？
Re：検証ツールでの層化とグループ化の使用ええ-最初に階層を試して、すべての人口統計情報の代わりにクラスターを使用できるかどうかを確認しましたが、一部のカテゴリ変数（ストアブランドの分布など）からの分布は、一致するほど近くありませんでした。 dが好きです。 サンプリング元の母集団には、テストプールとコントロールプールから2つの同一のサブセットを作成するのに十分なストアがない可能性があります。 ¯\ _（ツ）_ /¯
Re：検証ツールでの層化とグループ化の使用ドンが言及した比較グループを選択するためのクラスタリングスコアリングに加えて、もう1つの一般的な方法は傾向スコアマッチングです。 https://en.wikipedia.org/wiki/Propensity_score_matchingとhttps://www.scalestatistics.com/propensity-score-matching.html
SASには、この方法専用のProcがあります。 https://go.documentation.sas.com/doc/en/statug/15.2/statug_psmatch_overview.htm
Re：検証ツールでの層化とグループ化の使用それで、あなたは2つの同じようなグループを一致させて、保存するために保存しませんか？
Re：検証ツールでの層化とグループ化の使用正しい。
Re：検証ツールでの層化とグループ化の使用@MikeD_Anderson共変量DOEを考えたり、使用したりしましたか？「DOE」の一部となる要素を選択し、DOEプラットフォームにサブセットの一部となる行を選択させます。この手法で各グループから200を取得するには、テストストアとコントロールストアを別々のテーブルにサブセット化する必要があるかもしれませんが、もちろん少し試行錯誤しながら、これを1つで実現する方法があると想像できます。テーブル。
一番、
明細書
Re：検証ツールでの層化とグループ化の使用ありがとう@Bill_Worley -バランスの取れたグループを作成するためのJMPのツールについてユーザーから質問がありました。たとえば、5つのグループのケージに割り当てられたマウスの初期体重は、これがブロックとしてケージと初期体重を持つ共変量DoEの1つのアプリケーションであると推測しました。共変量として。 仮説をテストするための小さなスクリプトは、私が正しい方向に進んでいた最初の励ましでした。
（確かに、私がドキュメントで掘り下げた読書で「バランスの取れた」という言葉を見たのを覚えていないので、躊躇していました。）
