Utilizzo della stratificazione e del raggruppamento nello strumento di convalidaHo una domanda interessante da una società di marketing. Hanno un pool di negozi - per semplificare i conti, diciamo 5000. Dei 5000 negozi, 2000 sono designati come negozi "di controllo" - sono vietati alle campagne pubblicitarie, ecc. Gli altri 3000 sono negozi "di prova". Il problema che stanno affrontando è che vogliono selezionare 200 negozi dai gruppi di controllo e di test con dati demografici simili.
Penso di aver trovato un modo per farlo utilizzando le colonne di stratificazione e raggruppando le colonne nello strumento Colonna di convalida e accoppiandolo con le funzionalità di sottocampione stratificato casuale in Sottoinsieme. Ma sembra un po' complesso e mi chiedo se qualcuno si sia già imbattuto in questo prima. Ha anche il problema che l'utilizzo di colonne di stratificazione e raggruppamento nello strumento Colonna di convalida ti consente di avere solo una colonna in stratificazione e una colonna di gruppo: hanno tra 3 e 5 che vogliono considerare per la stratificazione.
Pensieri?
Migliore,
m
Re: Utilizzo della stratificazione e del raggruppamento nello strumento di convalidaHai preso in considerazione l'utilizzo di uno degli strumenti di clustering e dei negozi di abbinamento/abbinamento dello stesso gruppo?
Re: Utilizzo della stratificazione e del raggruppamento nello strumento di convalidaSì, gli ho fatto provare prima la gerarchia per vedere se potevano usare i cluster al posto di tutte le informazioni demografiche, ma le distribuzioni di alcune delle variabili categoriali (come la distribuzione del marchio del negozio) non erano così vicine alla corrispondenza come loro" mi piace. Potrebbe essere semplicemente che la popolazione da cui stanno campionando non ha abbastanza negozi per creare due sottoinsiemi identici dai pool di test e di controllo. ¯\_(ツ)_/¯
Re: Utilizzo della stratificazione e del raggruppamento nello strumento di convalidaOltre al punteggio di clustering per la selezione di un gruppo di confronto menzionato da Don, un altro metodo popolare è la corrispondenza del punteggio di propensione https://en.wikipedia.org/wiki/Propensity_score_matching e https://www.scalestatistics.com/propensity-score-matching.html
SAS ha un Proc dedicato a questo metodo this https://go.documentation.sas.com/doc/en/statug/15.2/statug_psmatch_overview.htm
Re: Utilizzo della stratificazione e del raggruppamento nello strumento di convalidaQuindi stai abbinando due gruppi simili e non negozio per negozio?
Re: Utilizzo di stratificazione e raggruppamento nello strumento di convalidaCorretto.
Re: Utilizzo di stratificazione e raggruppamento nello strumento di convalida@MikeD_Anderson hai pensato o provato a usare la covariata DOE?Seleziona i fattori per far parte del "DOE" e lascia che la piattaforma DOE selezioni le righe per far parte del sottoinsieme.Potrebbe essere necessario suddividere i negozi Test e Controllo in tabelle separate per ottenere che questa tecnica estragga 200 da ciascun gruppo, ma posso immaginare, con un po' di tentativi ed errori ovviamente, che ci sarebbe un modo per farlo accadere in uno tavolo.
Migliore,
Conto
Re: Utilizzo di stratificazione e raggruppamento nello strumento di convalidaGrazie @Bill_Worley - Ho ricevuto una domanda da un utente sugli strumenti in JMP per creare gruppi bilanciati, ad esempio il peso iniziale dei topi assegnati alle gabbie in gruppi di 5, e avevo dedotto che si trattava di un'applicazione della covariata DoE con gabbia come blocco e peso iniziale come covariata. Un piccolo script per testare l'ipotesi è stato l'incoraggiamento iniziale che ero sulla strada giusta.
(Devo ammettere che non ricordo di aver visto la parola "equilibrato" nella lettura che ho scovato nei nostri documenti, quindi ero titubante.)
