在驗證工具中使用分層和分組我從一家營銷公司那裡得到了一個有趣的問題。 他們有一個商店池——為了讓數學更容易，假設有 5000 家。在 5000 家商店中，2000 家被指定為“控制”商店——它們不受廣告活動的限制，等等。 其他 3000 家是“測試”商店。 他們面臨的問題是，他們希望從人口統計數據相似的對照組和測試組中選擇 200 家商店。
我想我找到了一種方法，通過在驗證列工具中使用分層列和分組列，並將其與子集中的隨機分層子樣本功能配對。 但是，這似乎有點複雜，我想知道之前是否有人遇到過這種情況。 它還存在一個問題，即在驗證列工具中使用分層和分組列只允許您在分層中有一個列和一個組列 - 他們有 3 到 5 個他們想要考慮進行分層。
想法？
最好，
米
回复：在驗證工具中使用分層和分組您是否考慮過使用來自同一組的聚類工具和配對/匹配商店之一？
回复：在驗證工具中使用分層和分組是的 - 我讓他們首先嘗試分層，看看他們是否可以使用集群來代替所有人口統計信息，但一些分類變量（如商店品牌分佈）的分佈並不像他們那麼接近匹配。喜歡。 可能只是他們抽樣的群體沒有足夠的商店來從測試和控制池中製作兩個相同的子集。 ¯\_(ツ)_/¯
回复：在驗證工具中使用分層和分組除了唐提到的選擇對照組的聚類評分之外，另一種流行的方法是傾向評分匹配https://en.wikipedia.org/wiki/Propensity_score_matching和https://www.scalestatistics.com/propensity-score-matching.html
SAS 有一個專門用於此方法的 Proc https://go.documentation.sas.com/doc/en/statug/15.2/statug_psmatch_overview.htm
回复：在驗證工具中使用分層和分組所以你匹配兩個類似的組而不是存儲到存儲？
回复：在驗證工具中使用分層和分組正確的。
回复：在驗證工具中使用分層和分組@MikeD_Anderson你有沒有想過或嘗試過使用協變量 DOE？您選擇因子作為“DOE”的一部分，並讓 DOE 平台選擇行作為子集的一部分。您可能需要將測試和控制存儲子集到單獨的表中，以便通過這種技術從每個組中提取 200 個，但我可以想像，當然，經過一些試驗和錯誤，會有一種方法可以實現這一點桌子。
最好，
賬單
回复：在驗證工具中使用分層和分組謝謝@Bill_Worley - 我從用戶那裡得到了一個關於 JMP 中創建平衡組的工具的問題，例如分配給每組 5 只籠子的小鼠的初始重量，並推斷這是協變量 DoE 的一種應用，其中籠子作為塊和初始重量作為協變量。 測試假設的一點腳本是最初的鼓勵，我走在正確的軌道上。
（誠然，我不記得在我在我們的文檔中挖掘的閱讀中看到“平衡”這個詞，所以很猶豫。）
